人臉識別實驗平臺設計及人臉識別算法實現(xiàn).pdf

1、人臉識別是最近幾年國際上圖像處理和模式識別的研究熱點之一。它有著其它生物特征識別方法所不具有的優(yōu)點，已經(jīng)得到了科研領域的充分重視并有了一定的應用成果。 本文討論了Gabor特征在人臉識別中的應用以及人臉識別實驗平臺的構(gòu)造。首先介紹了人臉識別的基本概念，論述了Gabor小波的數(shù)學性質(zhì)和使用Gabor小波提取人臉特征向量的方法。我們提出并實現(xiàn)了擴展的Gabor小波最優(yōu)采樣算法。該算法結(jié)合圖像掩蓋、能量分析和關鍵點選取的方法確定了哪些

2、圖像區(qū)域?qū)τ谧R別有利，而后使用最佳Gabor特征采樣來提取出最有效的信息并改進了算法的性能。論文中根據(jù)匹配中遇到的問題給出了相應的改進方案，部分消除了低質(zhì)量輸入圖像對算法的影響。實驗結(jié)果在標準FERET數(shù)據(jù)庫上進行了測試，并與其它方法進行了比較。從實驗結(jié)果可以看到，論文中提出的算法較之一般的小波識別算法優(yōu)越。 論文中的另一個重點是人臉識別實驗平臺的設計和實現(xiàn)。這個平臺使得我們的所有研究工作擁有了一個統(tǒng)一的算法實現(xiàn)和測試的環(huán)境。該