基于噪聲分析的內燃機主軸承狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷.pdf

1、故障診斷技術對于減少生產實踐中機械設備事故的發(fā)生,降低由此造成的經濟損失意義重大.多年來科研人員在此領域進行了大量的研究工作,取得了很多寶貴的成果;該文在認真研究與總結前人成果的基礎之上,從理論分析與實驗研究等方面對故障診斷的測試手段與診斷方法這兩個領域進行了研究.該文的主要工作為2100型柴油機的主軸承磨損故障診斷與狀態(tài)監(jiān)測.內燃機往復式活塞和曲柄連桿機構的運動方式,決定了它具有沖擊特點的工作過程,并且在實際應用中這種過程還是變工況的

2、,它所產生的振動與噪聲信號十分雜亂,不像旋轉機械那樣具用簡潔的頻譜特征.其內部的故障信號往往被淹沒在正常的工作信號中而難以發(fā)現(xiàn),所以,如何在雜亂的工作信號中提取表征故障的特征參數(shù),是狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的關鍵所在.最后該文中提出利用包含有故障信息的原始模擬信號(振動加速度傳感器信號、精密倍頻程聲級計輸出的噪聲信號)經過前置信號處理和神經網絡運算,得出VLSI電路輸出端電容的電壓值—代表待識別信號與模板故障信號的"歐氏距離".通過模擬神經網