頻域塊LMS自適應(yīng)濾波算法的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、LMS(Least Mean Square,最小均方)自適應(yīng)濾波算法最早由Widrow等人提出,由于實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,計(jì)算量小,穩(wěn)定性好等諸多優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于自適應(yīng)控制、雷達(dá)、系統(tǒng)辨識(shí)等領(lǐng)域。然而時(shí)域傳統(tǒng)LMS自適應(yīng)濾波算法也存在一些缺陷,主要包括兩方面：一是其收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差對(duì)收斂因子的要求相互矛盾,選擇收斂因子時(shí)只能在高收斂速度和低穩(wěn)態(tài)誤差之間折中考慮；二是其收斂性能受輸入信號(hào)功率影響,在輸入信號(hào)功率不斷變化的情況下,為保證最大輸入功

2、率時(shí)的收斂穩(wěn)定性,必須犧牲低輸入信號(hào)功率時(shí)的收斂速度。除了上述缺陷外,對(duì)于任何信號(hào)處理系統(tǒng),特別是有實(shí)時(shí)處理要求的系統(tǒng),減小算法計(jì)算復(fù)雜度始終是一個(gè)重要的改進(jìn)方向。本文從自適應(yīng)濾波技術(shù)研究的重要意義入手,首先研究了時(shí)域傳統(tǒng)LMS自適應(yīng)濾波算法、RLS自適應(yīng)濾波算法和塊LMS自適應(yīng)濾波算法的性能；其次在時(shí)域傳統(tǒng)算法的基礎(chǔ)上引出一種基于頻域的塊LMS自適應(yīng)濾波算法,并完成其性能分析；然后對(duì)時(shí)域傳統(tǒng)LMS自適應(yīng)濾波算法和頻域塊LMS自適應(yīng)濾波

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