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1、大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文電火花加工金屬鈦的試驗(yàn)研究與計(jì)算機(jī)仿真姓名:周燕申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):機(jī)械制造及自動(dòng)化指導(dǎo)教師:趙福令20051201周燕:電火花加工金屬鈦的試驗(yàn)研究與計(jì)算機(jī)仿真ExperimentationandComputerSimulationStudyofTechnologyforEDMmachiningTiAbstractElectricaldischargemachiningCEDM)isamaterialremo
2、valprocessbyusingthermalenergytomachineelectricallyconductivepartsBecauseofitsmachiningspeciality,ithasbeenextensivelyapplicatedinlotsofindustries,suchasavigation,spaceflight,microelectronics,etcIfcomputersimulationtechn
3、ologyisusedinEDM,itwillbehelpfultodrivethedevelopmentaboutmechanismofEDMOntheotherhand,Titanium(Ti)isusedwidely,buteveryoneknowsthatTiisatypicalhardcuttingmaterial,it’Sdi題culttobemachiningedbysometraditionalmachiningmeth
4、odAsSOfar,howtoimprovemachiningqualityofTiisstillaproblemBasedonthesetWOquestionsabove,throughaseriesofexperimentsofEDM,thispaperanalysesthetechnologicpeculiarityaboutEDMmachiningTiusingmathematicalstatisticsandcontrast,
5、summarizestherelationbetweenmachiningpolarityandmachiningresultMeanwhilethepaperutilizesMATLAB65softwaretOsetuptheartificialneuralnetworkmodel111epaperhasdones01Tleworkasfollows:(1)Relationshipbetweensometechnologicparam
6、etersandmachiningtargetisanalyseddeeplybyusingmathematicalstatisticsContrastedTiwithNAK80,thereasonaboutTieffectmachiningresultisalsoanalysed(2)Throughcontrastingdifferentpolarity,relationshipbetWeenpolarityandsurfacerou
7、ghnessmachiningrateisanalyseddeeply(3)ThepaperutilizesRadial—BasicFunction(ed3F)neuralnetworktosimulateEDMmachiningprocess,andbuildsaforecastmodelsuccessfullyBesidesthat,thepaperbuildsanotherforecastmodelbyusingBPneuraln
8、etworkandthroughcontrastingthesetwoneuralnetworks,It’ShopedthatanothermoreusefulsimulationmethodCanbegottenTheconclusionsarehelpfultoguideapplicationofEDMandwillbetheexperimentalbaseforsmdyingTideeply,andtheworkalsoprovi
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