手掌靜脈識(shí)別研究.pdf

1、信息時(shí)代的到來(lái)給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)了極大的變革，信息安全則顯得尤為重要，身份認(rèn)證在信息時(shí)代也有了新的內(nèi)涵。利用生物特征的身份認(rèn)證由于利用了人體固有的生理和行為特征而展現(xiàn)出極大的優(yōu)越性。靜脈識(shí)別作為生物識(shí)別技術(shù)中的一種，是最近幾年才發(fā)展起來(lái)的，它是利用每個(gè)人的手掌血管分布不同這一特性進(jìn)行身份認(rèn)證的。與現(xiàn)在人們所熟知的指紋識(shí)別技術(shù)相比，具有更安全，非接觸性等優(yōu)點(diǎn)。
　　本文在收集和分析近年來(lái)國(guó)內(nèi)外有關(guān)生物識(shí)別技術(shù)研究成果的基礎(chǔ)上，對(duì)靜脈識(shí)別

2、系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。主要工作有以下幾個(gè)方面：
　　(1)靜脈圖像采集。利用還原血紅蛋白吸收附近的紅處線(xiàn)的原理，研究了一套可行的紅外光路設(shè)計(jì)方案。
　　(2)靜脈特征提取。根據(jù)靜脈血管的特點(diǎn)，提出兩種新的提取方法，并對(duì)照已經(jīng)有的方法，得出多尺度高斯濾波的優(yōu)越性。然后對(duì)多尺度高斯濾器進(jìn)行了參數(shù)優(yōu)化和改進(jìn)。
　　(3)靜脈特征匹配。在現(xiàn)有靜脈特征匹配算法的基礎(chǔ)上，提出兩種新的匹配算法。最后對(duì)這三種匹配算法進(jìn)行了比較，實(shí)