手指靜脈識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、生物識(shí)別技術(shù)是最近幾年一個(gè)十分活躍的研究領(lǐng)域，是人體生物特征與高科技結(jié)合的產(chǎn)物。手指靜脈識(shí)別的原理是利用一定波長(zhǎng)的近紅外光照射手指形成靜脈圖像，然后經(jīng)過圖像處理實(shí)現(xiàn)兩張圖像的相似度匹配。由于該技術(shù)具有活體識(shí)別、非接觸式、內(nèi)部特征、識(shí)別率高等優(yōu)勢(shì)，可以廣泛的應(yīng)用于門禁系統(tǒng)、金融機(jī)構(gòu)、安檢入口等場(chǎng)所，被稱為第二代生物識(shí)別技術(shù)。本文對(duì)手指靜脈識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了研究，包括手指靜脈圖像采集、圖像處理和圖像識(shí)別，具體研究?jī)?nèi)容如下：
　　根據(jù)手指靜

2、脈成像原理，選擇合適的成像設(shè)備搭建圖像采集裝置，并對(duì)采集裝置的硬件實(shí)現(xiàn)進(jìn)行說明。提出一種等邊三角形陣列光源，該陣列光源利用近紅外光源的數(shù)學(xué)模型和斯派羅法則進(jìn)行兩個(gè)光源間的最優(yōu)距離優(yōu)化，并獲得了均勻光照的最優(yōu)距離，通過仿真和實(shí)驗(yàn)證明該光源陣列可以獲得高質(zhì)量的原始手指靜脈圖像。
　　對(duì)手指靜脈圖像進(jìn)行圖像處理：首先將采集的手指靜脈圖像進(jìn)行感興趣區(qū)提取，去除背景區(qū)域；進(jìn)行歸一化處理，統(tǒng)一圖像尺寸和灰度值；提出了引導(dǎo)圖像濾波算法進(jìn)行圖像增

3、強(qiáng)，引入圖像增強(qiáng)模型，獲得靜脈紋絡(luò)結(jié)構(gòu)突出的圖像；然后針對(duì)經(jīng)典閾值分割方法存在的問題，提出方向谷型檢測(cè)的圖像分割算法，并獲得了滿意的分割效果；進(jìn)行去噪聲處理，包括毛刺噪聲、斑點(diǎn)噪聲和空洞噪聲；最后采用Hilditch串行細(xì)化算法進(jìn)行骨架提取，獲得單像素、連通性好、偽靜脈少、光滑的手指靜脈紋絡(luò)圖。
　　將手指靜脈圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，對(duì)Housdorff距離識(shí)別算法進(jìn)行研究，該算法把整體集合分解成單獨(dú)元素進(jìn)行分析，使用端點(diǎn)和分叉點(diǎn)來代表