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文檔簡(jiǎn)介
1、生物特征識(shí)別技術(shù)依靠人體固有的特征進(jìn)行身份驗(yàn)證,克服了傳統(tǒng)信息安全技術(shù)的一些缺點(diǎn),提供了一種更加便捷、安全、穩(wěn)定的身份識(shí)別方法。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,生物特征識(shí)別技術(shù)逐漸地從科研走向應(yīng)用,深入到人們的生活中。而研究更加穩(wěn)定、更具有實(shí)用性的識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前迫切需要解決的實(shí)際問(wèn)題。
本文以生物特征識(shí)別的相關(guān)理論為基礎(chǔ),對(duì)現(xiàn)有的身份識(shí)別算法進(jìn)行了深入分析和討論;并針對(duì)現(xiàn)有算法存在的不足,以及實(shí)際應(yīng)用中的需要,提出了一種新的生物特征
2、識(shí)別方法—基于手掌生物電阻抗頻譜(Bioimpedance Spectroscopy,BIS)特征的身份識(shí)別算法。本文的主要工作包括:
(1)提出了一種新的生物特征—手掌BIS特征。手掌BIS特征符合唯一性、普遍性、穩(wěn)定性和可采集性等條件。不同個(gè)體的手掌大小、肌肉厚薄、手指粗細(xì)、手指間的距離、內(nèi)部肌肉骨骼以及血管分布等個(gè)性特征千差萬(wàn)別,而且手指尖乳突紋分布、表皮角質(zhì)層結(jié)構(gòu)也因人而異,因此是唯一的;手掌BIS特性基本不受身體其他
3、部位的病變影響,具有穩(wěn)定性。
(2)通過(guò)對(duì)手掌BIS特性的分析,提出利用電路模型法和線性變換法提取特征參數(shù)并采用隱空間支持向量機(jī)對(duì)手掌BIS數(shù)據(jù)進(jìn)行特征匹配。
(3)研究適用于手掌BIS特征身份識(shí)別的活體檢測(cè)方法,降低偽造攻擊的可能性。
(4)通過(guò)對(duì)基于手掌BIS特征的身份識(shí)別算法進(jìn)行有效性測(cè)試,驗(yàn)證本算法的可行性。
本文通過(guò)對(duì)手掌BIS識(shí)別算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),證明了手掌BIS特征具有較高的穩(wěn)定性,
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