凹點檢測及視覺凹特性在圖像壓縮中的應(yīng)用研究.pdf

1、當(dāng)人眼觀察圖像時，為了獲得圖像信息，人眼不停地進(jìn)行著無序的跳躍性運動，即人眼在試圖檢測圖像中包含了較多信息的特征點(凹點)。然后，人眼將視網(wǎng)膜中心的中央凹區(qū)對準(zhǔn)圖像中這些最需要仔細(xì)注視的點，即注視點區(qū)域被映射到中央凹，以最高的密度采樣且以最高的對比敏感度被感知，且這種感知隨著外圍視覺場而下降的機(jī)理反映出視覺所具有的凹特性。 目前，視覺凹特性應(yīng)用研究受到了越來越多的重視，而其在圖像壓縮編碼中的應(yīng)用則是其最重要的應(yīng)用之一，它和基于感

2、興趣區(qū)編碼方法的區(qū)別在于：基于感興趣區(qū)編碼方法對于背景區(qū)采用壓縮率較高的壓縮方法，而對感興趣區(qū)采用壓縮率較低的壓縮方法，但是，單獨對于背景區(qū)和感興趣區(qū)而言，其仍然是一種統(tǒng)一分辨率的編碼方法，而利用了視覺凹特性的編碼方法充分利用人類視覺系統(tǒng)在采樣、編碼、處理和理解視覺信息上具有的空間變分辨率特性，對凹點處的區(qū)域用較多的比特數(shù)進(jìn)行編碼，隨著遠(yuǎn)離凹點距離的增大，其分配的編碼比特數(shù)相應(yīng)減少，這種方法不僅實現(xiàn)了圖像的高度壓縮，而且其對圖像的處理很

3、是符合人眼的視覺特性，因此受到了越來越多的關(guān)注。 由于圖像的凹點主要集中在邊緣和拐角，脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)有著較好的圖像分割能力，因此本文首先研究了基于PCNN的圖像凹點檢測，同時，考慮到人眼觀察事物時具有一定的方向性，將非抽樣contourlet變換(NSCT)引入進(jìn)來，研究了其在凹點檢測中的作用。最后，本文研究了視覺凹特性在圖像壓縮編碼中的應(yīng)用，在利用了多級樹集合分裂算法的基礎(chǔ)上，根據(jù)人眼特有的變分辨率特性，同時結(jié)合