基于視覺顯著特性的區(qū)域檢測及應用研究.pdf

1、顯著區(qū)域檢測在圖像處理領(lǐng)域已經(jīng)展現(xiàn)出越來越廣闊的應用前景，可靠的、高質(zhì)量的顯著圖在一定程度上消除了圖像的冗余信息、提高了圖像的專屬特性和圖像的二次處理效果，然而如何有效的、魯棒的獲取圖像的顯著區(qū)域仍然是目前研究者關(guān)注的問題。本文圍繞視覺顯著性檢測的有關(guān)理論和應用研究，主要完成了以下工作：
　　(1)從圖像處理領(lǐng)域的相關(guān)理論與技術(shù)入手，重點研究了人類視覺注意機理和目前已有的視覺顯著區(qū)域檢測模型，分析了幾種典型的算法及其適用性。

2、>　　(2)在基于上下文對比度檢測方法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于超像素對比度的顯著性檢測方法，與以往的基于對比度的方法不同，該算法首先在超像素分割的基礎(chǔ)上，將圖像分割成大小規(guī)則的、具有相似特征的超像素塊，再通過超像素塊的局部特征，利用上下文的檢測模型計算超像素的顯著性，以此作為圖像的顯著性特征。再次，通過分析基于超像素方法，在粗分割和細分割兩種情況下的檢測效果，提出了基于雙層超像素融合的檢測方法。最后，通過利用自適應閾值的方法增強顯著區(qū)域