基于最小二乘支持向量機(jī)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf

1、短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)管理工作的重要組成部分，其重要性不言而喻。支持向量機(jī)(SVM)作為新型的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，具有深厚的理論基礎(chǔ)，收斂時(shí)間短、預(yù)測(cè)精度高、可調(diào)參數(shù)少且結(jié)構(gòu)容易確定，需要的先驗(yàn)信息和使用技巧少，在短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的應(yīng)用中具有顯著的優(yōu)越性。
　　 本文在全面總結(jié)支持向量機(jī)在短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用概況和現(xiàn)有問(wèn)題的基礎(chǔ)上，針對(duì)支持向量機(jī)應(yīng)用于短期負(fù)荷預(yù)測(cè)展開(kāi)了幾個(gè)方面的研究工作：
　　 (1)通過(guò)改進(jìn)的粒子群優(yōu)化

2、算法(PSO)對(duì)最小二乘支持向量機(jī)的模型參數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)尋優(yōu)，避免預(yù)測(cè)過(guò)程中對(duì)模型參數(shù)的盲目選擇。
　　 (2)針對(duì)縣級(jí)電網(wǎng)負(fù)荷曲線波動(dòng)大毛刺多的特點(diǎn)，采用了小波分析對(duì)負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。
　　 (3)采用粗糙集屬性約簡(jiǎn)原理對(duì)各條件屬性進(jìn)行預(yù)處理，得到更為合理的最小二乘支持向量機(jī)輸入?yún)⒘?，得到待預(yù)測(cè)日的峰谷值后，采用灰色關(guān)聯(lián)度法取得相似日的日負(fù)荷變化系數(shù)，從而反推出待預(yù)測(cè)日的日負(fù)荷曲線。
　　 (4)混合預(yù)測(cè)模型是