面向拷貝檢測的圖像特征提取技術(shù)研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，數(shù)字多媒體作品的制作、處理和網(wǎng)上傳播越來越便捷，多媒體數(shù)字化給人們提供便利的同時，也給知識產(chǎn)權(quán)的保護帶來挑戰(zhàn)，數(shù)字媒體作品尤其是數(shù)字圖像極易被非法復(fù)制、篡改和傳播，造成作品原創(chuàng)者巨大的經(jīng)濟損失，阻礙了數(shù)字作品的創(chuàng)造和交流的積極性，影響到多媒體數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此，保護數(shù)字多媒體作品的知識產(chǎn)權(quán)已成為迫在眉睫的問題。
　　 圖像拷貝檢測是一種能有效檢測網(wǎng)絡(luò)上非法拷貝圖像的版權(quán)保護方式，其檢測效果

2、主要取決于系統(tǒng)所用圖像特征的抗攻擊性能，圖像攻擊分為常見的濾波、噪聲、JPEG 壓縮等信號處理攻擊，和旋轉(zhuǎn)、縮放、平移等幾何攻擊兩類，幾何攻擊可以導(dǎo)致原始圖像與其拷貝版本之間發(fā)生位置同步誤差，因而很難檢查出其拷貝關(guān)系。目前的圖像特征一般都能有效抵抗信號處理類攻擊，但抗幾何攻擊性能各有欠缺。為克服幾何攻擊的問題，基于圓環(huán)順序測度的圖像特征提取方法，將圖像劃分為N個同心圓環(huán)，計算每個圓環(huán)的平均亮度，對N個亮度值進行順序測度，形成圖像的N維的

3、特征向量。為進一步增強圖像特征的抗幾何攻擊能力，利用圖像規(guī)范化和Zernike矩不變量構(gòu)建圖像特征。先將圖像中心移至質(zhì)心處，然后將圖像縮放到固定大小，取其內(nèi)切圓內(nèi)像素，求其階數(shù)為1 至10的各階Zernike 矩，以各Zernike 矩的幅度構(gòu)建圖像的35 維圖像特征向量。
　　 實驗表明，基于圓環(huán)順序測度和Zernike 矩的兩種圖像特征都有良好的抗信號處理能力，在抗幾何攻擊方面，基于圓環(huán)順序測度的特征能抗旋轉(zhuǎn)、縮放、翻轉(zhuǎn)等攻