基于圖像處理技術(shù)的藥用玻璃瓶檢測系統(tǒng).pdf

1、在現(xiàn)代社會里，藥用玻璃瓶的生產(chǎn)從生產(chǎn)規(guī)模、生產(chǎn)速度到產(chǎn)品質(zhì)量都有了很大的提高。這種生產(chǎn)要求的提高已經(jīng)給傳統(tǒng)的人工檢測方法帶來挑戰(zhàn)，人工檢測方法已經(jīng)無法勝任。另一方面，隨著計算機技術(shù)和圖像處理技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了計算機視覺檢測技術(shù)。 本文利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對藥用玻璃瓶在線檢測系統(tǒng)進行了深入地探討與研究。 1．制定系統(tǒng)實現(xiàn)的總體方案，設(shè)計了藥用玻璃瓶的檢測裝置，包括采集設(shè)備的選擇、光源和照明裝置的設(shè)計，并搭建實驗平臺，初步實

2、現(xiàn)了系統(tǒng)的設(shè)計目標(biāo)。 2．將圖像處理技術(shù)引入了玻璃瓶的識別與檢測過程中，并詳細探討了被測瓶體圖像必須經(jīng)過的處理過程和算法，進行了大量實驗驗證了算法的可行性，闡述了針對瓶底、瓶身及瓶口的檢測原理。在檢測算法開發(fā)中，針對在線的玻璃瓶定位與獲取，采用了基于界定搜索范圍的OTSU算法，大大地提高了實時處理速度；同時，采用了基于灰度特征的圖像分割方法，用于解決玻璃瓶圖像中缺陷提取問題。 3．最后，闡述了亞像素定位法在玻璃瓶尺寸測量