基于計算機視覺的玻璃瓶缺陷檢測系統(tǒng).pdf

1、在現(xiàn)代社會里，產(chǎn)品的生產(chǎn)從生產(chǎn)規(guī)模、生產(chǎn)速度到產(chǎn)品質(zhì)量都有了很大的提高。這種生產(chǎn)要求的提高已經(jīng)給傳統(tǒng)的人工檢測方法帶來挑戰(zhàn),在一般情況下，人工檢測方法已經(jīng)無法勝任了。另一方面，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，特別是計算機技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了計算機視覺檢測技術(shù)。利用這種新技術(shù)設(shè)計出來的系統(tǒng)不受惡劣環(huán)境和主觀因素的影響，能快速、準確地檢測產(chǎn)品，完成人工無法完成的檢測任務(wù)，是現(xiàn)代化生產(chǎn)中不可缺少的工具。 計算機視覺檢測是計算機圖像處理和模式識別

2、理論結(jié)合發(fā)展的一種產(chǎn)物，它綜合了計算機技術(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、圖像處理，模式識別和軟件工程等不同領(lǐng)域的相關(guān)知識。作者以玻璃瓶缺陷檢測為應(yīng)用背景，利用計算機視覺技術(shù)，致力于研制一套性價比高的檢測系統(tǒng)。本文詳細地介紹了圖像處理技術(shù)——圖像濾波技術(shù)和圖像分割技術(shù)，改進了傳統(tǒng)的中值濾波算法，對各種圖像分割技術(shù)進行了分析和比較，從而得出適用于本系統(tǒng)的圖像分割方法，為缺陷的提取和分析打下基礎(chǔ)。論文分析了各種模式識別方法，提出了玻璃瓶缺陷檢測的具體方案。方案

3、利用聚類算法來提取缺陷，通過對缺陷特征的分析來識別玻璃瓶的好壞。同時，論文提出了一種基于二值圖像的聚類算法，提高了檢測系統(tǒng)的處理速度。 本系統(tǒng)的主要部分由攝像機、圖像采集卡和微型計算機組成。攝像機采集玻璃瓶圖像，圖像采集卡把玻璃瓶圖像轉(zhuǎn)換成計算機能識別和處理的數(shù)字圖像，再通過計算機上的軟件完成缺陷檢測功能。作者用Visual C++完成了玻璃瓶缺陷檢測的軟件開發(fā)工作。檢測系統(tǒng)在實驗階段的檢測精度已達到設(shè)計要求，較成功地實現(xiàn)了玻璃