基于數(shù)據(jù)挖掘的中藥材價格預測方法的研究.pdf

1、隨著中藥材市場需求的逐年上漲,中藥材市場前景非常廣闊。然而,無論對于中藥材的種植還是中藥材的貿(mào)易,中藥材經(jīng)營成功的關鍵是對市場進行正確的分析,需要對市場的需求量、種植面積、產(chǎn)量、市場增長驅(qū)動因素等進行分析研究,并對市場價格走勢進行科學、正確的預測判斷。據(jù)了解調(diào)查至今還未有利用科學手段預測中藥材價格的相關研究,作為中藥材種植農(nóng)戶及中藥材貿(mào)易商經(jīng)營決策的指導方法,因此利用科學方法對中藥材價格進行預測為本論文的研究目的。
　　本論文采用

2、數(shù)據(jù)挖掘手段,以黨參及當歸為例,通過收集并分析歷年黨參及當歸及平均銷售價格及影響因素,根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的基本原理進行數(shù)據(jù)準備、建立數(shù)據(jù)挖掘模型,數(shù)據(jù)預測及結(jié)論表述,從而進行一系列的學習與研究達成本論文研究的預期。
　　本文的研究內(nèi)容首先進行原始數(shù)據(jù)的預處理、并使用灰色關聯(lián)度分析方法分析的各影響因素與中藥材價格的關聯(lián)度,從而確定關鍵影響因素。再利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡的方法,根據(jù)兩種人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型進行對比實驗,一種為BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,

3、一種為小波神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型。通過MATLAB工具進行仿真預測,得出小波神經(jīng)網(wǎng)絡的預測精度優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的結(jié)論,因此小波神經(jīng)網(wǎng)絡可應用于中藥材價格的預測研究,可更優(yōu)地解決較復雜的中藥材價格的非線性動態(tài)系統(tǒng)的問題。研究表明了小波神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)合了小波函數(shù)及神經(jīng)網(wǎng)絡的雙重優(yōu)勢,使用的基函數(shù)Morlet小波不僅有著良好的局部性,而且可以獲得較好的局部的動態(tài)特征,它可以構成局部逼近的向前神經(jīng)網(wǎng)絡,避免了節(jié)點與節(jié)點之間的相互影響,具有更強的逼