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文檔簡介
1、甘肅惠森藥業(yè)數(shù)據(jù)中心累計收集和存儲數(shù)據(jù)近70GB，隨著業(yè)務(wù)的深入，其數(shù)據(jù)量更是呈現(xiàn)出爆炸式的增長趨勢。面對如此巨大的數(shù)據(jù)壓力，Hadoop框架雖然對海量中藥材數(shù)據(jù)的處理具有獨特的優(yōu)勢，但缺乏數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)可視化的能力。因此，本文結(jié)合 Hadoop框架和 R語言的優(yōu)勢，根據(jù)中藥材行情大數(shù)據(jù)的特點，針對中藥材市場品種需求變化難以掌握、價格波動很大等現(xiàn)狀，設(shè)計并完成基于 Hadoop+R語言中藥材行情大數(shù)據(jù)的分析及預(yù)測，以達到對中藥材行情大數(shù)
2、據(jù)可靠處理的目的，對加快甘肅中藥材產(chǎn)業(yè)發(fā)展，抵御交易市場的風(fēng)險有重要意義。本文主要研究內(nèi)容如下：
?。?）部署了 Hadoop集群環(huán)境、R環(huán)境和Hive集成云開發(fā)環(huán)境，提出了一種基于 R語言+Hadoop解決中藥材行情大數(shù)據(jù)分析及預(yù)測的方法，研究了基于 R語言+Hadoop+Hive環(huán)境的數(shù)據(jù)分析及可視化過程。
（2）對Hadoop框架的基本原理及內(nèi)部架構(gòu)進行了深入的研究，從軟件編寫入手，通過改進MapReduce編程
3、模型固有的讀寫方式、分片劃分以及輸入輸出格式，提高編程模型的計算性能。
?。?）為完成中藥材行情大數(shù)據(jù)和天氣數(shù)據(jù)兩種不同格式數(shù)據(jù)源的連接，提出了一種基于 Hadoop+Hive中藥材大數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法。
?。?）為實現(xiàn)中藥材市場價格的可靠預(yù)測，使用探索性分析的方法。首先，使用多元線性模型和決策樹模型兩種回歸模型對中藥材行情大數(shù)據(jù)進行建模；其次，為克服單一模型的局限性，使用隨機森林模型對數(shù)據(jù)進行進一步的回歸分析；最后，通過
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