支持群體決策的多倉庫系統(tǒng)的更新機制研究.pdf

1、本文首先對SGDMDWS進行分析,探討其存在多個數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)倉庫之間互為數(shù)據(jù)源的情況,然后分析傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫更新方式不能有效地支持對SGDMDWS中數(shù)據(jù)倉庫的更新.基于上述目的本文結合勞動部門關于醫(yī)療保險的實際情況和SGDMDWS中多數(shù)據(jù)倉庫的特點提出了一種新的更新模型MDWUM和更新算法MDWUA.這種應用于多數(shù)據(jù)倉庫更新的模型和算法針對SGDMDWS群決策支持的特點有效地解決了在多數(shù)據(jù)倉庫的情況下按傳統(tǒng)更新方式出現(xiàn)的信息傳遞量大和

2、數(shù)據(jù)源負擔過重的問題,并能在較好地解決網絡不穩(wěn)定造成的信息傳遞無序和丟失的問題.對數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的更新是構建數(shù)據(jù)倉庫的一個重要步驟,直接決定了數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的質量,從而影響了決策的準確性與及時性.眾所周知,數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)源復雜,數(shù)據(jù)更新的復雜程度高.因此本文在提出更新模型MDWUM和更新算法MDWUA的同時,對數(shù)據(jù)倉庫更新中的重要環(huán)節(jié)—并發(fā)更新的檢測進行了深入分析,并通過定理指出MDWUA如何檢測并發(fā)更新并消除可能的異常.文中