已閱讀1頁(yè),還剩96頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別及其相關(guān)技術(shù)是當(dāng)前模式識(shí)別方法研究的攻關(guān)性課題.目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)貫穿了從采集數(shù)據(jù)源、圖像分割、特征的提取和分析,到目標(biāo)識(shí)別的過(guò)程,該文針對(duì)目標(biāo)識(shí)別過(guò)程中的一些問(wèn)題作了以下研究:1、在目標(biāo)識(shí)別中數(shù)據(jù)源不充足的情況下,利用SGI圖形工作站模擬出目標(biāo)的模型,并且仿真產(chǎn)生了在各種譜段下不同姿態(tài)的動(dòng)態(tài)圖像.2、在分割算法的研究中,對(duì)基于直方圖的局部遞歸分割方法進(jìn)行了改進(jìn).3、在圖像特征提取的研究中,研究了包括基于結(jié)構(gòu)的和基于紋理的特征提取
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 水下圖像分割和典型目標(biāo)特征提取及識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 沉底目標(biāo)的特征提取及識(shí)別研究.pdf
- 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的特征提取與行為識(shí)別研究.pdf
- 空間目標(biāo)特征提取及識(shí)別技術(shù).pdf
- 典型目標(biāo)穩(wěn)定特征提取.pdf
- SAR自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別中的特征提取技術(shù)研究.pdf
- 人臉特征提取與識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議識(shí)別特征提取技術(shù)研究.pdf
- 人臉識(shí)別中特征提取技術(shù)研究.pdf
- 基于ISAR圖像的艦船目標(biāo)的特征提取與識(shí)別.pdf
- SAR圖像典型目標(biāo)特征提取與識(shí)別方法研究.pdf
- 通信信號(hào)特征提取與識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于特征提取的手勢(shì)識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于矢量水聽(tīng)器的目標(biāo)特征提取與識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 信號(hào)細(xì)微特征提取及識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 圖像分割和特征提取技術(shù)研究
- 水下目標(biāo)輻射噪聲的特征提取技術(shù)研究.pdf
- 水下目標(biāo)特征提取與線譜跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 圖像模糊不變特征提取與識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 飛行體目標(biāo)特征提取與識(shí)別.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論