SAR自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別中的特征提取技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、基于合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar，簡稱SAR)的自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別(Automatic Target Recognition，簡稱ATR)技術(shù)在軍事和民用領(lǐng)域有著非常重要的應(yīng)用，已成為國內(nèi)外研究的熱門課題。特征提取作為SARATR中的一個(gè)關(guān)鍵問題，其主要任務(wù)是將高維空間中的樣本映射到低維特征空間，并從諸多樣本特征中提取最有效的特征。
　　 本文深入研究了基于投影空間的特征提取方法在SAR ATR中的應(yīng)

2、用。提出了線性最優(yōu)投影空間方法，用于構(gòu)造與本類目標(biāo)相似性最大而與異類目標(biāo)嚴(yán)格正交的投影空間，最大程度地消除了不同目標(biāo)值空間的相似性，增大了異類目標(biāo)的可分度。在分析方位角與SAR目標(biāo)分布關(guān)系的基礎(chǔ)上，提出了基于超球面投影空間的特征提取方法，通過超球面投影獲得SAR樣本的全方位分布特性，進(jìn)而消除了方位角對(duì)SAR目標(biāo)識(shí)別的影響。
　　 本文利用美國國防高級(jí)研究計(jì)劃局和美國空軍研究實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合開發(fā)的運(yùn)動(dòng)與靜止目標(biāo)的獲取與識(shí)別項(xiàng)目(Movi

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