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1、在實(shí)際的語(yǔ)音應(yīng)用過程中,如語(yǔ)音通信、語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別等,所使用的語(yǔ)音信號(hào)不可避免的受到外來(lái)的各種各樣的噪聲干擾,這些干擾將嚴(yán)重影響語(yǔ)音設(shè)備功能的發(fā)揮。因此,有必要對(duì)被噪聲干擾的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行去噪處理,即我們所說的語(yǔ)音增強(qiáng)。 語(yǔ)音增強(qiáng)的算法多種多樣。本文首先介紹了語(yǔ)音增強(qiáng)的來(lái)源、發(fā)展歷程等,重點(diǎn)討論了幾種常用的基于短時(shí)譜的語(yǔ)音增強(qiáng)算法,以及語(yǔ)音和噪聲模型,討論了噪聲估計(jì)的方法。 一般的噪聲估計(jì)是對(duì)噪聲的方差進(jìn)行估計(jì),所估計(jì)
2、的方差的準(zhǔn)確性將對(duì)后續(xù)的處理有重大的影響。本文著重對(duì)基于最小值跟蹤法的噪聲估計(jì)做了詳細(xì)的研究,通過實(shí)驗(yàn)仿真對(duì)其估計(jì)效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。最終以最小值跟蹤算法作為改進(jìn)的語(yǔ)音增強(qiáng)方法的噪聲估計(jì)部分。 本文主要是為了提高語(yǔ)音的清晰度,要求語(yǔ)音失真要小,并且減少“音樂噪聲”對(duì)主觀聽覺的不良影響。利用人耳的語(yǔ)音感知特性,本文提出一種基于聽覺掩蔽效應(yīng)的改進(jìn)譜相減語(yǔ)音增強(qiáng)方法。仿真結(jié)果表明:改進(jìn)后的算法性能明顯優(yōu)于改進(jìn)前的算法。 在后續(xù)處理中
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