基于小波分析的電機(jī)故障檢測(cè)方法的研究.pdf

1、現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)及產(chǎn)業(yè)部門以至我們的日常生活，幾乎離不開各種各樣的電機(jī)，它們已是當(dāng)今生產(chǎn)活動(dòng)和日常生活中最主要的原動(dòng)力和驅(qū)動(dòng)裝置。它們數(shù)量多、應(yīng)用范圍廣，重要地位幾乎沒(méi)有一種其他設(shè)備能與之相比。很多情況下，電機(jī)是否運(yùn)行正常對(duì)工業(yè)生產(chǎn)、人們的正常生活有著重大的影響。因此，研究電機(jī)的故障原理、現(xiàn)象和檢測(cè)方法有很重要的價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。 電機(jī)由正常工作到損壞是一個(gè)漸變的過(guò)程，對(duì)電機(jī)常見故障的診斷和分析，可以及早發(fā)現(xiàn)故障和預(yù)防故障的進(jìn)一步惡化

2、，減少突發(fā)事故造成的損失，并為實(shí)現(xiàn)狀態(tài)檢修創(chuàng)造條件。電機(jī)發(fā)生故障時(shí)，故障信號(hào)中往往含有大量時(shí)變、突發(fā)性質(zhì)的成分，傳統(tǒng)的信號(hào)分析方法如傅立葉(Fourier)變換不能有效地提取出電機(jī)的故障特征，對(duì)此無(wú)能無(wú)力。小波及小波分析是近幾年蓬勃發(fā)展起來(lái)的一種新的方法，它突破了傳統(tǒng)傅氏變換在時(shí)域沒(méi)有任何分辨率的局限，具有良好的時(shí)頻分析特性，特別適合于非平穩(wěn)信號(hào)的處理。小波分析可以對(duì)指定頻帶和時(shí)間段的信號(hào)成分進(jìn)行分析，從而在時(shí)域和空域上同時(shí)具有良好的局