葡萄糖藥液中異物目標(biāo)視覺(jué)檢測(cè)與識(shí)別方法研究.pdf

1、隨著人民生活水平的提高和醫(yī)療衛(wèi)生知識(shí)的普及，人們對(duì)藥品質(zhì)量需求觀念不斷更新，對(duì)藥品安全的要求越來(lái)越高。從藥品生產(chǎn)企業(yè)的角度來(lái)說(shuō)，企業(yè)自身的生存和發(fā)展也要求不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量，將現(xiàn)代的科學(xué)技術(shù)運(yùn)用于藥品生產(chǎn)加工過(guò)程。由于國(guó)外企業(yè)的技術(shù)壟斷和封鎖，我國(guó)大多數(shù)企業(yè)目前仍停留在人工燈檢的工作方式，迫切需要研制基于機(jī)器視覺(jué)的葡萄糖藥液生產(chǎn)線產(chǎn)品質(zhì)量自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備，而藥液中異物目標(biāo)的視覺(jué)檢測(cè)與識(shí)別是其中重要的難點(diǎn)問(wèn)題。
　　 論文首先介紹了研究

2、工作的背景和意義，總結(jié)了國(guó)內(nèi)外醫(yī)藥制造行業(yè)中機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的研究與應(yīng)用現(xiàn)狀，然后對(duì)葡萄糖藥液視覺(jué)檢測(cè)中的藥液圖像噪聲抑制、異物目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的研究和探索。
　　 在分析系統(tǒng)獲得的葡萄糖藥液圖像噪聲模型的基礎(chǔ)上，研究并實(shí)現(xiàn)了改進(jìn)的自適應(yīng)中值濾波和基于小波變換的圖像噪聲抑制方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文所提出方法可以很好地抑制藥液圖像中的噪聲，同時(shí)有效減少了圖像中有用信息的損失，為后續(xù)的異物目標(biāo)準(zhǔn)確識(shí)別奠定了基礎(chǔ)。

3、　　 針對(duì)葡萄糖藥液中異物目標(biāo)的特性，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于自適應(yīng)混合高斯模型的異物目標(biāo)檢測(cè)方法，首先利用自適應(yīng)混合高斯模型對(duì)藥液序列圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)獲得感興趣的目標(biāo)區(qū)域，然后采用形態(tài)學(xué)運(yùn)算對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行分割來(lái)完成檢測(cè)。提出了一種基于模糊支持向量機(jī)的異物目標(biāo)識(shí)別方法，闡述了算法思想，詳細(xì)介紹了異物目標(biāo)的特征提取和模糊支持向量機(jī)分類器的訓(xùn)練方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明設(shè)計(jì)的方法能準(zhǔn)確有效地檢測(cè)和識(shí)別出藥液內(nèi)的異物目標(biāo)，可以很好地滿足葡萄糖藥液生產(chǎn)線的檢