基于ICBP神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳算法深基坑監(jiān)測信息動態(tài)預測研究.pdf

1、基坑監(jiān)測與工程的設計、施工同被列為深基坑工程質(zhì)量保證的三大基本要素.動態(tài)設計、信息化施工理念越來越深入人心.其中利用前期工程監(jiān)測數(shù)據(jù)進行后期預測是該技術(shù)重要的環(huán)節(jié).而傳統(tǒng)的預測方法由于其自身的局限性以及施工過程中不確定的因素較多,往往無法得到準確的數(shù)值解.神經(jīng)網(wǎng)絡具有良好的非線性映射能力,特別適合于處理各種非線性問題.文中采用在BP神經(jīng)網(wǎng)絡基礎上進行改進的ICBP(Improved Circular Backpropagation)神經(jīng)

2、網(wǎng)絡進行基坑監(jiān)測數(shù)據(jù)的預測分析.對于ICBP神經(jīng)網(wǎng)絡仍然存在隱含層單元數(shù)很難確定的問題,運用遺傳算法加以確定,以達到對神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的優(yōu)化處理.應用經(jīng)遺傳算法優(yōu)化的ICBP神經(jīng)網(wǎng)絡建立了兩種預測模型,一是基于橫向推廣的預測模型,即利用已知數(shù)據(jù)建立各參數(shù)之間的非線性關(guān)系;二是在考慮打折最小平方原理的基礎上建立了基于時間序列的預測模型,即利用前一時期信息來預測后一階段系統(tǒng)的狀態(tài),同時運用多步滾動預測技術(shù),實現(xiàn)了預測精度較為理想的動態(tài)預測.潤揚