基于人工智能的利用高含沙洪水淤地后土壤成分含量研究.pdf

1、為滿足水土工程深入研究及復(fù)雜系統(tǒng)建模優(yōu)化的需要，本文針對(duì)，利用高含沙洪水治沙淤地后土壤養(yǎng)分、顆粒組成變化的復(fù)雜性，以人工智能技術(shù)中重要分支——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network簡(jiǎn)寫ANN)和遺傳算法(Genetic Algorithm簡(jiǎn)寫GA)為建模和系統(tǒng)優(yōu)化工具，以利用高含沙洪水治沙淤地后土壤養(yǎng)分、顆粒組成為研究對(duì)象，充分利用人工智能技術(shù)的自適應(yīng)能力、非線性、全局優(yōu)化等特點(diǎn)，將其運(yùn)用于該領(lǐng)域問(wèn)題的研究中。

2、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法在治沙淤地后土壤養(yǎng)分含量與顆粒組成關(guān)系中的探索性的研究，為該領(lǐng)域復(fù)雜系統(tǒng)多參非線性問(wèn)題的求解開(kāi)辟了新路。論文取得了以下研究成果: (1)對(duì)公烏素引洪灌區(qū)風(fēng)沙地(對(duì)照)、新淤地、淤后耕地的0～100cm剖面分層取樣，進(jìn)行土壤養(yǎng)分含量、土壤顆粒粒徑組成的測(cè)定，以分析利用高含沙洪水治沙淤地后土壤養(yǎng)分、顆粒組成的分布特征。結(jié)果表明，利用高含沙洪水治沙淤地后土壤養(yǎng)分含量明顯提高，各種養(yǎng)分含量是淤地前的1.2～5.5倍

3、，部分養(yǎng)分含量可達(dá)到全國(guó)第二次土壤普查養(yǎng)分標(biāo)準(zhǔn)的極高、豐富等級(jí)。將高含沙洪水引入沙漠盆地，經(jīng)過(guò)多年多次淤積，淤積層累計(jì)達(dá)到或超過(guò)耕作層厚度，可以將沙漠變成高質(zhì)量的農(nóng)田。利用高含沙洪水淤地、治沙，是減少黃河河床淤積、治理沙漠、開(kāi)發(fā)農(nóng)田十分有效的途徑。 (2)在上述研究成果基礎(chǔ)上，利用土壤養(yǎng)分含量、土壤顆粒組成的試驗(yàn)數(shù)據(jù)，以分析利用高含沙洪水治沙淤地后土壤養(yǎng)分含量與顆粒組成之間的關(guān)系。分析中采用人工智能技術(shù)、傳統(tǒng)多元逐步回歸技術(shù)，建