專家系統(tǒng)在電能質(zhì)量仿真決策系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著電力電子技術(shù)在電力系統(tǒng)中應(yīng)用越來越廣泛，電能質(zhì)量問題日益成為備受關(guān)注的問題，并且隨著用電設(shè)備的精確程度不斷加深，用戶對電能質(zhì)量的要求越來越高。目前現(xiàn)場運行中，對電能質(zhì)量問題的產(chǎn)生、控制等主要憑借運行人員的經(jīng)驗，往往存在許多盲目和不足。因此，本文針對這一問題，研究了人工智能領(lǐng)域的專家系統(tǒng)在電能質(zhì)量分析與決策中的應(yīng)用，根據(jù)電能質(zhì)量的實際情況，建立適合的專家系統(tǒng)，解決了電網(wǎng)中電能質(zhì)量污染源發(fā)生、傳播、消除、治理等方面的問題，對實際電網(wǎng)運行

2、具有重大的參考意義。 本論文分析了電網(wǎng)中主要的污染源特點，建立了數(shù)學(xué)模型，豐富了諧波潮流計算模型庫，為專家系統(tǒng)提供了知識庫基礎(chǔ)；然后又整理了目前電網(wǎng)中常用的電能質(zhì)量治理設(shè)備，對其參數(shù)設(shè)計進行了優(yōu)化，為專家系統(tǒng)提供了另一個知識庫基礎(chǔ)。 本文重點闡述了專家系統(tǒng)的知識庫、推理機、數(shù)據(jù)庫、人機界面的設(shè)計過程，共建立了3個知識子庫，5個數(shù)據(jù)庫，采用正向推理機，共同完成專家系統(tǒng)的基本功能。最后人機界面設(shè)計了解釋機制和學(xué)習(xí)機制，解釋機