基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)集成的智能決策系統(tǒng)的應(yīng)用研究.pdf

1、論文以國家863計劃306主題的關(guān)鍵項目“智能化農(nóng)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用示范工程——重慶示范區(qū)”(項目編號863-306-ZD-05-03-F)中的一個子項目“農(nóng)作物栽培智能決策系統(tǒng)”為研究對象，對基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)集成的智能決策系統(tǒng)進(jìn)行了深入研究。 本文對人工智能技術(shù)的兩個分支神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)的發(fā)展應(yīng)用及各自的技術(shù)特點進(jìn)行了闡述，分析了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)集成的混合系統(tǒng)功能框架、并以番茄栽培智能決策為例，提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專

2、家系統(tǒng)集成的農(nóng)作物栽培智能決策系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。 本文分別從知識獲取、知識表示、知識的檢測和求精等四個方面對農(nóng)作物栽培智能決策系統(tǒng)的知識庫的構(gòu)造進(jìn)行了詳盡的分析。提出了采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)符號知識表示相結(jié)合的領(lǐng)域知識混合表示模式，論文還對知識的一致性和完整性進(jìn)行了分析，提出了相應(yīng)的檢測算法。并且提出了一種對知識庫中知識進(jìn)行求精的算法。 本文對農(nóng)作物栽培智能決策系統(tǒng)的推理機(jī)提出了“元推理+目標(biāo)推理”這一新型推理模式，應(yīng)用元知識推理