氧化鋁輸送中氧化鋁粉流量的軟測量方法研究.pdf

1、在鋁電解生產(chǎn)過程中，氧化鋁物料輸送是一個極為重要的環(huán)節(jié)，其輸送技術會直接影響鋁電解生產(chǎn)的穩(wěn)定和氧化鋁單耗。隨著超濃相輸送技術的廣泛應用和自動化水平的日益提高，通過優(yōu)化控制確保產(chǎn)品質(zhì)量，進而實現(xiàn)降耗增效已成為企業(yè)追求的目標。為了達到這一目標需對更多的工藝參數(shù)與變量進行在線精確測量，而鋁電解中氧化鋁粉流量即為其中主要參數(shù)之一。軟測量作為一種解決產(chǎn)品質(zhì)量等關鍵性生產(chǎn)參數(shù)在線測量問題的新技術，近年來已成為有效提高生產(chǎn)效益、保證產(chǎn)品質(zhì)量的有力手段

2、。 本文以電解鋁廠氧化鋁輸送過程為背景，針對氧化鋁粉流量或因進口儀表價格昂貴、或因現(xiàn)存國產(chǎn)儀表精度不高難以在線有效測量這一問題，提出了將軟測量技術應用于氧化鋁粉流量的在線估計。首先在對氧化鋁輸送過程工藝深入分析的基礎上，結(jié)合自動化系統(tǒng)可提供的測量信息，確定了供料離心風機風流量和風壓作為輔助變量；其次利用實際工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)，分別以PLS、RBF和LS—SVM等單一模型，對氧化鋁粉流量的軟測量進行了仿真研究；進而考慮到模型參數(shù)選擇對L

3、S—SVM模型性能的影響，利用粒子群優(yōu)化算法確定其參數(shù)，得到了精度更高、泛化能力更強的預測模型；再者針對單一模型難以全面描述復雜系統(tǒng)全局特性的問題，采用一種基于模糊C均值聚類的雙層多模型軟測量方法，對氧化鋁粉流量的預測估計進行了仿真研究，該方法以模糊C均值聚類作為分類基礎層，分別以多PLS、多RBF、多LS—SVM以及PLS+RBF+LSSVM作為各分類數(shù)據(jù)模型層，在線運行時將各模型的預測輸出通過實際數(shù)據(jù)在各模型的隸屬度上進行加權(quán)求和，