332例腎移植受者心血管事件危險因素分析及風險評估.pdf

1、目的:
　　 1.分析腎移植受者人群心血管事件(CVE)的發(fā)生狀況及危險因素特征;
　　 2.探討建立針對腎移植人群的CVE風險預測模型。
　　 方法:
　　 1.收集2007-2010年期間我院移植科腎移植手術患者住院及門診隨訪資料，記錄心血管事件發(fā)生情況，檢測心血管事件危險因素的相關實驗室指標，統(tǒng)計、分析腎移植后高血壓(PTH)、糖尿病(PTDM)、高脂血脂等CVE危險因素的流行狀況;
　　

2、2.采用二元logistics回歸分析腎移植受者CVE相關危險因素，建立CVE風險預測模型。
　　 結果:
　　 1.本研究共納入腎移植受者332例，其中男性239例，女性93例;平均年齡43.94±9.30歲，平均隨訪時間2.54±0.93年。術后確認發(fā)生CVE患者21例，16例(76.2％)為心血管意外（冠心病、心梗），腦血管意外（腦梗、腦出血、腦卒中）4例，外周血管疾病（動脈血栓）1例。
　　 2.CVE危

3、險因素分析:PTH患者258例，發(fā)病率71.7％，總體血壓控制達標率75.0％;除外17例移植前糖尿病患者，腎移植后糖尿病患者50例，發(fā)生率15.9％;腎移植后高脂血癥患者159例，發(fā)病率47.9％;其中高甘油三酯血癥患者70例，高膽固醇血癥患者51例，混合型高脂血癥患者38例;蛋白尿陽性腎移植受者74例(22.3％)，腎功能（尿素、肌酐）異常者152例(45.8％)，尿酸升高者101例(30.4％)。腎移植受者術前接受血液透析287例

4、(86.4％)，242(72.9％)例患者服用FK506。
　　 3.風險預測模型建立:單因素分析顯示腎移植受者BMI、吸煙狀況、收縮壓、PTDM、總膽固醇、蛋白尿、肌酐、尿酸水平與CVE發(fā)生相關（P＜0.05）。進一步多因素分析顯示患者收縮壓、總膽固醇、肌酐水平及發(fā)生PTDM可顯著增加腎移植術后CVE風險。建立回歸方程為:Y=-7.787+0.873×X7+0.826×X8+1.266×X9+1.334×X11，預測準確率為9

5、3.1％。
　　 4.不同模型風險評估及比較:“Framingham風險預測模型”和“中國人群心血管病發(fā)病危險預測模型”中發(fā)生CVE組與未發(fā)生CVE組的風險分層構成比有統(tǒng)計學意義（P＜0.05），發(fā)生CVE組在兩模型中的平均預測風險值顯著高于未發(fā)生CVE組(P＜0.05)，兩模型均能有效預測腎移植人群CVE發(fā)生風險。ROC曲線分析顯示本研究新建模型AUC面積及Youden指數(shù)（正確診斷指數(shù)）高于另外2種模型。
　　 結論

6、:
　　 1.腎移植受者術后主要CVE危險因素依次發(fā)生頻率分別為PTH、移植術后高脂血癥、腎功能異常、高尿酸血癥、蛋白尿、PTDM。
　　 2.收縮壓、PTDM、總膽固醇、肌酐水平與腎移植術后CVE密切相關，新建模型Y=-7.787+0.873×X7+0.826×X8+1.266×X9+1.334×X11能有效預測腎移植受者CVE發(fā)生風險，預測效力略優(yōu)于“Framingham風險預測模型”和“中國人群心血管病發(fā)病危險預測