人工智能在電廠廠級監(jiān)控信息系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、隨著科學技術的發(fā)展,火電設備趨向于高參數、大容量、復雜化,其安全經濟運行對社會的影響也越來越大,伴隨著電力體制改革的深入展開,各電廠必須把電力生產的安全性和經濟性并重,優(yōu)化生產過程,SIS系統(tǒng)的出現成為必然。由于火電廠總體結構和研究對象物理化學過程的復雜性,目前SIS系統(tǒng)各子系統(tǒng)功能模塊的建模實現等方面的研究還存在許多不盡人意的地方。這些問題的深入研究對促進SIS系統(tǒng)在我國火電廠的應用發(fā)展有著重要的意義。 SIS系統(tǒng)中的“凝汽器

2、故障診斷”模塊是保證機組安全經濟運行的重要模塊之一。本文深入研究和總結了汽輪機組凝汽器故障機理,對凝汽器的典型故障,建立了凝汽器典型故障集、征兆集及故障特征向量集合,提出了一種適用于凝汽器故障診斷的模糊BP神經網絡方法,并以實例驗證了該網絡模型識別故障的準確性。 STS系統(tǒng)中的“機組負荷優(yōu)化分配”模塊是保證機組經濟運行的重要模塊之一。本文分別選擇等微增率法和浮點遺傳算法對該問題進行優(yōu)化處理：根據兩種算法的特點,對算法分別進行了改