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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著蜂窩移動(dòng)通信技術(shù)的迅速發(fā)展,基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線定位技術(shù)逐漸受到人們的關(guān)注,其精度問(wèn)題也成為了人們關(guān)注的焦點(diǎn)。在蜂窩網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,由于受多徑、非視距傳播、噪聲、干擾和信道頻率特性等多種不利因素的綜合影響,使TDOA,TOA,AOA等與移動(dòng)臺(tái)位置有關(guān)的電波特征測(cè)量值不可避免地出現(xiàn)較大誤差,從而使各種定位算法的性能顯著下降,造成移動(dòng)臺(tái)位置估計(jì)出現(xiàn)較大偏差。為此,本論文針對(duì)提高蜂窩網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)臺(tái)定位精度這一核心問(wèn)題,以TDOA定位技術(shù)為重點(diǎn),結(jié)合
2、多種定位算法優(yōu)點(diǎn),提出混合定位算法,并就抗NLOS影響,提高定位精度技術(shù)等方面對(duì)基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)臺(tái)混合定位技術(shù)進(jìn)行了研究。 在完全基于蜂窩網(wǎng)的定位方法中,將TDOA和TOA定位算法分別與AOA算法相混合,并且使用了最小二乘算法來(lái)提高計(jì)算精度。通過(guò)MPS將蜂窩網(wǎng)定位方法和GPS相結(jié)合的方法中,GMPC模塊綜合分析來(lái)自SMPC和MS的定位信息,以提高定位精度。這種方法也擴(kuò)大了定位服務(wù)的適用范圍。算法都經(jīng)過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,并與其他算法
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