數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動通信中的應(yīng)用.pdf

1、近十幾年來，人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)的能力大幅度提高，無數(shù)個數(shù)據(jù)庫被用于商業(yè)管理、政府辦公、科學(xué)研究和工程開發(fā)等，這一勢頭仍將持續(xù)發(fā)展下去。于是，一個新的挑戰(zhàn)被提了出來：在這被稱之為信息爆炸的時代，信息過量幾乎成為人人需要面對的問題。數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。發(fā)現(xiàn)了的知識可以被用于信息管理、查詢優(yōu)化、

2、決策支持、過程控制等，還可以用于數(shù)據(jù)自身的維護。因此，數(shù)據(jù)挖掘是一門廣義的交叉學(xué)科，它匯聚了不同領(lǐng)域的研究者，尤其是數(shù)據(jù)庫、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計、可視化、并行計算等方面的學(xué)者和工程技術(shù)人員。 數(shù)據(jù)挖掘(DM)是一個應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)和人工智能等算法進行知識發(fā)現(xiàn)的過程。 本文闡述了數(shù)據(jù)挖掘的一般技術(shù)，介紹了GSM網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)狀并探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動通信中的應(yīng)用，包括關(guān)聯(lián)性規(guī)則的應(yīng)用、數(shù)據(jù)倉庫的建立、數(shù)據(jù)挖掘主題的定義和數(shù)據(jù)挖掘的過程

3、。文中重點介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘方法。對于關(guān)聯(lián)規(guī)則中的Apriori算法在實際工作的應(yīng)用進行了詳細的說明，并給予了應(yīng)用舉例，將數(shù)據(jù)挖掘的思想和方法引入到了實際的工作當中，提升了工作效率. 文中將GSM網(wǎng)絡(luò)告警信息提取技術(shù)與告警信息數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)中告警的分析結(jié)合起來，建立基于Apriori算法的告警獲取和分析系統(tǒng)。方便維護人員快速的收集有用的告警信息，分析告警產(chǎn)生的原因，縮短故障處理周期。 作為數(shù)