SIMO系統(tǒng)盲辨識算法研究.pdf

1、盲系統(tǒng)辨識是指僅僅利用系統(tǒng)輸出端信號和某些輔助信息來估計系統(tǒng)的未知信息的信號處理技術(shù).在移動通信中，基于對高容量、高可靠性傳輸?shù)淖非?，不需要訓練序列的盲系統(tǒng)辨識技術(shù)是具有吸引力的.本文主要研究了關(guān)于單輸入多輸出 (single-input multiple-output，sIMO) 系統(tǒng)的盲辨識算法. 本文首先描述了兩種等效的 SIMO 系統(tǒng)模型，并在此基礎(chǔ)上說明了盲系統(tǒng)辨識的問題如何展開以及盲系統(tǒng)辨識的一般可辨識性條件.

2、 然后，本文系統(tǒng)地論述了基于線性時不變信道模型的批處理算法和自適應(yīng)算法、以及基于時變信道模型的盲辨識算法. 批處理算法是針對信道線性時不變或者變化非常緩慢的情況.本文介紹了兩種確知類的批處理算法:CR 算法和TSML算法，并且TSML算法的第一步是由CR 算法初步估計信道參數(shù).由于TSML算法計算量較大，本文在其基礎(chǔ)上提出了一種能夠減小計算量的最小TSML算法，并且子信道數(shù)越大，計算量的減小就越明顯，同時仿真實驗表明該算法與T

3、SML算法的性能相當.本文還介紹了另外一種基于二階統(tǒng)計特性的批處理算法--線性預(yù)測盲辨識算法，該算法對信道階數(shù)的過估計具有良好的穩(wěn)健性. 為了能夠自適應(yīng)地跟蹤信道，本文研究了幾種基于各子信道輸出之間的CR性質(zhì)的自適應(yīng)盲辨識算法:基于LMS和牛頓方法的自適應(yīng)盲辨識算法、基于兩兩子信道分別估計的多信道并行估計自適應(yīng)算法和基于RLS的多信道自適應(yīng)盲辨識算法.其中，基于RLS的多信道自適應(yīng)盲辨識算法是本文對兩信道RLS自適應(yīng)盲辨識算法的

4、拓展，具有性能較好且收斂速度快的特點. 對于快速衰落信道，即使是自適應(yīng)算法也往往跟不上信道的變化，因此有必要研究基于快速衰落時變信道模型的盲辨識算法.本文首先分別介紹了線性預(yù)測批處理算法和基于復(fù)指數(shù)基展開的時變信道模型，然后詳細描述了基于該時變信道模型的線性預(yù)測盲辨識算法和盲均衡算法. 盲系統(tǒng)辨識的可辨識性條件之一是所有的子信道沒有公共零點，即只要有兩個子信道沒有公共零點，系統(tǒng)就是可辨識的.本文通過仿真實驗表明，關(guān)于聯(lián)合