參數(shù)突變的系統(tǒng)辨識算法研究.pdf

1、該文對系統(tǒng)辨識的若干問題進(jìn)行了深入的研究,重點(diǎn)研究了時變系統(tǒng)的跟蹤問題.提出了多種快速跟蹤算法.該文的工作主要包括以下內(nèi)容:1.提出了一種基于局部多項(xiàng)式逼近的變參數(shù)增量估計(jì)最小二乘算法,給出了誤差域的要領(lǐng)和其取值范圍.給出了參數(shù)取值范圍.該算法具有較快的跟蹤性能和較強(qiáng)的抗噪聲能力.2.提出了一種基于局部多項(xiàng)式逼近的變參數(shù)遞歸梯度估計(jì)算法,該算法是一種準(zhǔn)魯棒辨識算法.給出了誤差域和參數(shù)的取值范圍.該算法具有較快的跟蹤性能和較強(qiáng)的抗噪聲能力

2、.3.提出了一種具有移動時間窗的魯棒極小極大估計(jì)算法.給出了算法閥值取值的原則和參數(shù)取值的大小.該算法具有較快的跟蹤性能.4.提出了一種基于改進(jìn)遺傳算法的系統(tǒng)辨識新算法.給出了算法參數(shù)取值準(zhǔn)則.該算法保留了遺傳算法的特點(diǎn),具有較快的響應(yīng)速度和良好的抗噪性能.5.提出了遺傳算法和具有死區(qū)的改進(jìn)最小二乘算法的復(fù)合辨識算法,提出了魯棒極小極大參數(shù)估計(jì)算法和具有死區(qū)的改進(jìn)最小二乘算法的復(fù)合辨識算法.這兩種辨識算法保留了原帶死區(qū)的改進(jìn)最小二乘算法