參數突變的系統(tǒng)辨識算法研究.pdf

1、該文對系統(tǒng)辨識的若干問題進行了深入的研究,重點研究了時變系統(tǒng)的跟蹤問題.提出了多種快速跟蹤算法.該文的工作主要包括以下內容:1.提出了一種基于局部多項式逼近的變參數增量估計最小二乘算法,給出了誤差域的要領和其取值范圍.給出了參數取值范圍.該算法具有較快的跟蹤性能和較強的抗噪聲能力.2.提出了一種基于局部多項式逼近的變參數遞歸梯度估計算法,該算法是一種準魯棒辨識算法.給出了誤差域和參數的取值范圍.該算法具有較快的跟蹤性能和較強的抗噪聲能力

2、.3.提出了一種具有移動時間窗的魯棒極小極大估計算法.給出了算法閥值取值的原則和參數取值的大小.該算法具有較快的跟蹤性能.4.提出了一種基于改進遺傳算法的系統(tǒng)辨識新算法.給出了算法參數取值準則.該算法保留了遺傳算法的特點,具有較快的響應速度和良好的抗噪性能.5.提出了遺傳算法和具有死區(qū)的改進最小二乘算法的復合辨識算法,提出了魯棒極小極大參數估計算法和具有死區(qū)的改進最小二乘算法的復合辨識算法.這兩種辨識算法保留了原帶死區(qū)的改進最小二乘算法