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1、油類物質(zhì)是一種常見的環(huán)境污染物。油類物質(zhì)對(duì)水體的污染很嚴(yán)重,它們影響著空氣與水體界面氧氣的交換,消耗水中的溶解氧,使水質(zhì)惡化,嚴(yán)重破壞水體生態(tài)平衡,威脅人類健康。另外,油類物質(zhì)對(duì)土壤污染的后果也較嚴(yán)重,它們進(jìn)入土壤后對(duì)土壤中的微生物、酶及作物的生長(zhǎng)發(fā)育都有較大危害,還會(huì)對(duì)地下水造成污染。它們對(duì)水體和土壤的污染已經(jīng)成為一個(gè)越來越嚴(yán)重的問題。因此,開發(fā)針對(duì)水體和土壤污染監(jiān)測(cè)的智能紅外測(cè)油儀是十分必要的。 本文的研究?jī)?nèi)容是以我國(guó)于19
2、97年頒布的“紅外光度法為基礎(chǔ)的水質(zhì)、石油類和動(dòng)植物油的測(cè)定”的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù),采用紅外分光光度法和朗伯.比爾定律測(cè)定污染物對(duì)紅外光吸收的強(qiáng)度,來對(duì)污染物中油的含量進(jìn)行分析計(jì)算,并得到相應(yīng)的結(jié)果。污染物吸收的紅外光信號(hào)極其微弱,且容易受到各種噪聲和干擾的影響,論文主要針對(duì)如何精確的測(cè)出污染物中油的濃度展開研究。利用弱信號(hào)相關(guān)檢測(cè)的理論,設(shè)計(jì)進(jìn)行微弱信號(hào)檢測(cè)和調(diào)理的硬件電路,對(duì)采集到的弱信號(hào)進(jìn)行去噪,從噪聲中提取需要的信號(hào)。在此基礎(chǔ)上,本
3、論文設(shè)計(jì)了基于windows平臺(tái)VB6.0的上位機(jī)程序和單片機(jī)的下位機(jī)程序。在上位機(jī)中對(duì)信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、軟件數(shù)字濾波、步進(jìn)電機(jī)的驅(qū)動(dòng)控制、污染油含量計(jì)算和相應(yīng)圖譜的描繪。下位機(jī)則進(jìn)行對(duì)檢測(cè)電路檢測(cè)到的數(shù)據(jù)采集和驅(qū)動(dòng)步進(jìn)電機(jī)的工作。軟件系統(tǒng)和硬件電路的結(jié)合為弱信號(hào)檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)打下了良好的基礎(chǔ)。 通過實(shí)驗(yàn)研究結(jié)果可以看出,采用弱信號(hào)檢測(cè)理論和紅外分光光度法,對(duì)弱信號(hào)檢測(cè)過程的去噪效果很好,有效的檢測(cè)出了水體和土壤中污染油含量,達(dá)到檢
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