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文檔簡介
1、隨著醫(yī)學(xué)成像技術(shù)的飛速發(fā)展,科學(xué)家可以無創(chuàng)傷地,多方面地研究腦,腦的研究已經(jīng)成為當(dāng)今科學(xué)的前沿?zé)狳c(diǎn)問題。絕大部分腦圖像的研究和應(yīng)用(如:腦的三維可視、疾病診斷等)都需要把腦從包含有頭骨、頭皮、眼球等其它組織的腦圖像中提取出來,因此,腦提取是人腦研究的一個(gè)重點(diǎn),是后續(xù)腦圖像研究的基礎(chǔ)。針對(duì)腦提取快速準(zhǔn)確性的要求,本文采取兩級(jí)自動(dòng)提取策略,實(shí)現(xiàn)T1加權(quán)MR體數(shù)據(jù)的腦提取。腦的初級(jí)提取,主要根據(jù)圖像的全局信息和腦的幾何形狀,參考已有醫(yī)學(xué)圖像分
2、割算法,采用基于三維形變曲面模型的方法。首先依據(jù)腦解剖知識(shí),影像學(xué)知識(shí)及T1加權(quán)MR圖像腦組織在灰度直方圖中的分布規(guī)律,應(yīng)用灰度直方圖的線性拉伸,提高組織之間的灰度對(duì)比度。然后依據(jù)人腦的幾何形狀,構(gòu)建球狀三角形網(wǎng)格表面完成三維形變曲面模型的初始化;在基于曲面半徑的光滑力和基于圖像灰度值的外力作用下,網(wǎng)格表面各點(diǎn)運(yùn)動(dòng),實(shí)現(xiàn)三維形變曲面模型的變形。再次依據(jù)三角形自交叉原理測試終止三維形變曲面模型變形。最后采用區(qū)域增長方法,實(shí)現(xiàn)腦的提取。腦的
3、二級(jí)提取,主要根據(jù)圖像的局部信息,針對(duì)圖像的單個(gè)體素,采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法;是對(duì)腦初級(jí)提取結(jié)果,再一次更精確的腦提取??紤]T1加權(quán)MR體數(shù)據(jù)特點(diǎn),采用六鄰域結(jié)構(gòu)元素,通過體數(shù)據(jù)區(qū)域劃分,對(duì)不同區(qū)域采取不同程度的腐蝕,實(shí)現(xiàn)了腦的更精確提取,同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的三維應(yīng)用。本文實(shí)現(xiàn)了腦的兩級(jí)自動(dòng)提取,并對(duì)算法和參數(shù)進(jìn)行了評(píng)估優(yōu)化。對(duì)7套T1加權(quán)MR體數(shù)據(jù),腦提取實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明基于三維形變曲面模型方法完成了腦的精確提取,分割質(zhì)量92%以上,數(shù)
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