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1、現(xiàn)今大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)各種醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)積累出現(xiàn)了激增,激增的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的有用信息。但目前,醫(yī)院累積數(shù)據(jù)的處理大多停留在基于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的操作型事務(wù)處理的水平上,一般是按照關(guān)系型結(jié)構(gòu)存儲(chǔ),在有效存儲(chǔ)、更新、刪除、減少冗余數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出色,是特定的應(yīng)用服務(wù),可以高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、查詢、簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)等較低層次的功能。在復(fù)雜查詢方面效率卻很低,無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則,無法根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì),無法挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的有價(jià)值信
2、息和知識(shí)。正是基于這樣的需求,商業(yè)智能技術(shù)在醫(yī)院的應(yīng)用應(yīng)運(yùn)而生。本研究的目的也是利用商業(yè)智能技術(shù)解決醫(yī)院現(xiàn)有歷史數(shù)據(jù)無法利用的問題。
醫(yī)療系統(tǒng)BI數(shù)據(jù)分析平臺(tái)實(shí)際是面向一些大中型醫(yī)院的決策支持系統(tǒng),它提供了面向分析主題的數(shù)據(jù)分析,報(bào)表瀏覽以及圖表等功能。本文的研究方法是基于B/S架構(gòu),采用JavaApplet技術(shù),運(yùn)用自主開發(fā)平臺(tái),以數(shù)據(jù)集市的構(gòu)造方式和OLAP的多維數(shù)據(jù)分析來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能。運(yùn)用原型法對(duì)醫(yī)院的需求進(jìn)行迭代式分析
3、,得到總需求,確定了主題。需求分析中指出ETL過程和多維數(shù)據(jù)分析以及報(bào)表等核心功能。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)上采用維度建模的方式構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市,在數(shù)據(jù)集市設(shè)計(jì)上采用星型模式為主雪花模型為輔的設(shè)計(jì)模式,運(yùn)用Java語言用代碼方式實(shí)現(xiàn)了ETL過程,在多維數(shù)據(jù)分析上,采用了OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)的核心引擎Mondrian框架,并運(yùn)用MDX語言實(shí)現(xiàn)在JavaApplet中展示多維分析數(shù)據(jù),在報(bào)表上采用自主開發(fā)平臺(tái)的報(bào)表編輯器來實(shí)現(xiàn)報(bào)表打印功能,圖表
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