基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的林業(yè)資源調(diào)查研究——以龍口市為例.pdf

1、森林是陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體,它是實現(xiàn)環(huán)境與發(fā)展相統(tǒng)一的關(guān)鍵和紐帶,對社會和經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,具有極其重要的戰(zhàn)略意義.林業(yè)資源是森林資源的重要組成部分,是實現(xiàn)國民經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的根本與保障.因此,及時掌握林業(yè)資源狀況及其消長情況,對于林業(yè)資源的合理利用和撫育更新,意義重大.在科技迅速發(fā)展的今天,遙感技術(shù)和地理信息系統(tǒng)技術(shù)為全球變化研究提供了主要數(shù)據(jù)源和技術(shù)手段,也成為林業(yè)資源調(diào)查研究的一種重要的現(xiàn)代化研究方法.本文以龍口市為研究區(qū),在"龍口

2、市土地利用數(shù)據(jù)庫更新"課題的支撐下,完成了基于遙感技術(shù)和GIS技術(shù)的林業(yè)資源專題信息的提取,并從空間角度對林業(yè)資源的分布狀況進(jìn)行了詳細(xì)的闡述.論文的主要研究內(nèi)容和研究成果有: 1、通過對TM遙感圖像地物光譜信息的統(tǒng)計分析,確定了遙感圖像合成的最佳技術(shù)方案,成為后期決策樹分類精度提高的先決條件. 2、利用計算機(jī)自動識別的方法提取林地類型和林分信息.在分類的過程中,將與林業(yè)資源分布密切相關(guān)的高程數(shù)據(jù)、歸一化植被指數(shù)等知識信息

3、與經(jīng)過分類預(yù)處理的圖像光譜信息綜合在一起形成知識摩,通過提取知識、組織規(guī)則、形成決策樹,最終建立起專家分類識別系統(tǒng).然后,利用ErdaS軟件下的專家分類器實現(xiàn)了各種專題信息的高精度提取. 3、在對林木蓄積量進(jìn)行估算時,借助TM遙感圖像采用兩種絕然不同的方法分別進(jìn)行.具體來說,一種是直接利用公式(純林地的面積=林地總的分布面積×植被覆蓋度)生成純林地的面積,然后采用傳統(tǒng)的野外樣方調(diào)查方法計算出每個樣方的林木蓄積量,最終得出研究區(qū)總

4、的林木蓄積量.一種是根據(jù)森林的反射光譜特征與林木蓄積量之間的相關(guān)關(guān)系,建立林木材積量的光譜估算模型.通過比較發(fā)現(xiàn),上述兩種方法的誤差不大,但從推廣應(yīng)用的角度來說,方法一可以不借助其他的影像數(shù)據(jù),只要獲取幾個關(guān)鍵數(shù)據(jù),即使通過野外測量也可以進(jìn)行運(yùn)算.對于經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)的地區(qū),該方法的實用性比較強(qiáng),可以大范圍推廣,但是如果不采用圖像,該方法是一項很費(fèi)時、費(fèi)力的工作.而方法二必須借助圖像數(shù)據(jù),對于大范圍、快速的估算林木蓄積量有很大的推廣價值.4、