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1、病例分組被廣泛地認(rèn)為是一種直接、合理、有效地醫(yī)療產(chǎn)出測(cè)量單位,疾病診斷相關(guān)組(Diagnosis-related Groups,DRGs)是以醫(yī)療資源消耗為分組軸心而發(fā)展起來(lái)的一種病例分組模型。美國(guó)從1983年開(kāi)始實(shí)施的預(yù)付制度(ProspectivePayment System,PPS)就是以:DRGs為基礎(chǔ)發(fā)展起來(lái)的。此后,美國(guó)醫(yī)療費(fèi)用的增長(zhǎng)得到了顯著遏制。國(guó)內(nèi)有關(guān)DRGs的研究尚處于探索階段。由于各省的實(shí)際情況差別較大,所以有必要
2、研究符合西安實(shí)際情況的DRGs。 由于搜集到的數(shù)據(jù)有限,本次DRGs病例分組研究?jī)H以樣本量最大的惡性腫瘤為例。首先使用統(tǒng)計(jì)分析方法中的非參數(shù)檢驗(yàn)和多元線性回歸模型分析住院醫(yī)療費(fèi)用的影響因素,選擇其中的顯著影響因素做DRGs病例分組的分類(lèi)變量,選擇決策樹(shù)方法中的卡方自動(dòng)交互檢測(cè)(Chi-squared Automatic Interraction Detector,CHAID)為分類(lèi)方法建立DRGs病例分組模型,在分組的基礎(chǔ)上確
3、定各組病例住院醫(yī)療費(fèi)用的標(biāo)準(zhǔn)以及超標(biāo)費(fèi)用的閥值。最后對(duì)超標(biāo)費(fèi)用做進(jìn)一步的分析,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法,挖掘超標(biāo)費(fèi)用和產(chǎn)生超標(biāo)費(fèi)用的可能因素之間的規(guī)則。其中,數(shù)據(jù)分析分別在SPSS13.0和Clementine8.0中進(jìn)行。 本研究建立的DRGs病例分組模型為客觀評(píng)價(jià)醫(yī)療產(chǎn)出、為制訂醫(yī)保機(jī)構(gòu)的償付標(biāo)準(zhǔn)提供了科學(xué)依據(jù),對(duì)于規(guī)范醫(yī)療行為、合理使用醫(yī)療資源起到了引導(dǎo)作用,同時(shí)也為制訂合理實(shí)用的醫(yī)療資源消耗標(biāo)準(zhǔn)奠定了基礎(chǔ)。
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