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1、我國(guó)礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)的過(guò)程中普遍存在著資源利用率不高,開(kāi)發(fā)技術(shù)和裝備落后等問(wèn)題,而研制和開(kāi)發(fā)高性能的分析檢測(cè)儀表是提高礦業(yè)生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)測(cè)及自動(dòng)化水平的核心。選礦生產(chǎn)過(guò)程中,工藝流程具有復(fù)雜性、多參數(shù)性和多變量性,其中礦漿品位是關(guān)鍵參數(shù)之一,在線礦漿品位分析對(duì)指導(dǎo)生產(chǎn)、節(jié)約藥劑、控制產(chǎn)品質(zhì)量和提高回收率等方面都起著非常關(guān)鍵的作用。
近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)字圖像技術(shù)和圖像采集設(shè)備等的迅猛發(fā)展,浮選工業(yè)過(guò)程由人工觀測(cè)泡沫來(lái)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)
2、操作的傳統(tǒng)方式已經(jīng)不適應(yīng)浮選過(guò)程計(jì)算機(jī)控制的需要,以“計(jì)算機(jī)視覺(jué)”代替人的視覺(jué),利用數(shù)字圖像技術(shù)來(lái)促進(jìn)礦物加工新技術(shù)的開(kāi)發(fā)已成為新的發(fā)展趨勢(shì),其對(duì)實(shí)現(xiàn)選礦廠的智能化控制具有非常重要的意義。
本文主要研究了浮選泡沫圖像處理工作站的集成和實(shí)現(xiàn),以及基于泡沫圖像特征參數(shù)預(yù)測(cè)浮選指標(biāo)(如:礦漿品位等)模型的建立,從而實(shí)現(xiàn)了選礦過(guò)程的在線監(jiān)控。其中礦漿品位建模采用了支持向量機(jī)(SVM)的方法,克服了傳統(tǒng)線性回歸方法所解決不了的浮選過(guò)
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