基于Web的用戶偏好挖掘與系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)的信息以及互聯(lián)網(wǎng)中的用戶越來越多,面對浩如煙海的信息用戶想要找到自己需要的信息需要花大量時間去尋找搜索,用戶經(jīng)常會迷失在Web提供的大量信息中;同時,符合某部分用戶需求的Web也失去了與有價值用戶的聯(lián)系。因此如何挖掘互聯(lián)網(wǎng)中用戶的興趣偏好以及根據(jù)用戶的興趣提供個性化服務,將成為一個研究的熱點,有著廣泛的應用。
　　本文主要研究基于Web的用戶興趣偏好,并實現(xiàn)基于用戶偏好的個性化服務系統(tǒng)原型。論文首先介紹了課

2、題研究背景以及國內外相關工作,通過分析現(xiàn)有用戶個性化服務系統(tǒng)以及用戶偏好模型,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的用戶偏好模型無法很好的動態(tài)跟蹤反映用戶興趣偏好的變化。
　　為了能動態(tài)精準反映用戶興趣偏好,提出將用戶興趣劃分為用戶長期興趣和短期興趣,并引入心理學中對興趣的統(tǒng)計研究,提出新鮮度的概念,建立動態(tài)的用戶興趣偏好模型。這個模型不僅關注用戶當前的興趣狀態(tài),同時關注用戶長期的興趣偏好,更加關注用戶興趣的形成過程以及動態(tài)變化。在研究用戶興趣偏好的基礎上,