弱信號(hào)檢測(cè)方法研究.pdf

1、本文根據(jù)信號(hào)檢測(cè)的特點(diǎn),結(jié)合現(xiàn)代信號(hào)處理理論,將現(xiàn)代信號(hào)處理理論應(yīng)用于信號(hào)檢測(cè)領(lǐng)域中,研究和提出了新的信號(hào)檢測(cè)方法,并做了大量的仿真實(shí)驗(yàn)。第一章主要介紹信號(hào)檢測(cè)理論研究的意義、目的和課題的主要研究?jī)?nèi)容。第二章討論了基于高階統(tǒng)計(jì)量的信號(hào)檢測(cè)方法,對(duì)雙譜信號(hào)檢測(cè)作了簡(jiǎn)單說(shuō)明,重點(diǎn)介紹了三階累積量應(yīng)用于信號(hào)檢測(cè)的方法與性能,并與傳統(tǒng)的二階自相關(guān)檢測(cè)做了詳細(xì)的仿真比較。第三章主要是考慮到在低信噪比環(huán)境下,通過(guò)自適應(yīng)濾波方法來(lái)對(duì)信號(hào)進(jìn)行增強(qiáng)和降噪

2、處理。針對(duì)傳統(tǒng)自適應(yīng)算法存在的不足,提出了新的自適應(yīng)算法,使自適應(yīng)濾波具有更優(yōu)越的性能。另外,還研究了基于三階累積量的自適應(yīng)算法,并提出改進(jìn)算法,通過(guò)仿真比較,其去噪能力比基于二階統(tǒng)計(jì)量的自適應(yīng)算法強(qiáng)。第四章在討論小波變換、Wigner-Ville分布、Radon-Wigner變換、分?jǐn)?shù)階傅立葉變換的基礎(chǔ)上,研究和介紹了在不同理論框架下的信號(hào)檢測(cè)方法。重點(diǎn)研究了基于小波變換的信號(hào)檢測(cè)方法,提出了小波系數(shù)累積方法,并作了檢測(cè)性能的理論推導(dǎo)