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文檔簡介
1、本文在研究顆粒飼料加工工藝的基礎(chǔ)上，根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，提出采用BP網(wǎng)絡(luò)進行建模，模型結(jié)構(gòu)為3層。在實驗及分析的基礎(chǔ)上，選定調(diào)質(zhì)溫度、調(diào)質(zhì)水分、喂料速度、蛋白質(zhì)含量做為網(wǎng)絡(luò)的輸入，以顆粒飼料硬度、糊化度作為網(wǎng)絡(luò)的輸出。 BP網(wǎng)絡(luò)的模型的實現(xiàn)需要掌握計算機編程語言及較高的編程能力，這在一定程度上不利千神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的推廣和使用。MATLAB軟件提供了一個現(xiàn)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱(Neural Network Toolbox，簡稱NNT
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