4527.基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書(shū)館借閱行為分析

1、中圖分類(lèi)號(hào)：F222UD0：300密級(jí)：t西與Ⅸ：學(xué)校代碼：河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)碩士學(xué)位論文(專(zhuān)業(yè)碩士)基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書(shū)館借閱行為分析Analysisoflibraryborrowingbehaviorbasedondatamining作者姓名：指導(dǎo)教師：學(xué)科專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：論文完成日期：張憲錄徐金紅教授應(yīng)用統(tǒng)計(jì)2016年3月公開(kāi)11832摘要圖書(shū)館作為一個(gè)知識(shí)共享平臺(tái)，對(duì)讀者的學(xué)習(xí)有著重大的影響。本文通過(guò)使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)圖書(shū)館的借閱數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

2、，并將分析的結(jié)果用于輔助圖書(shū)館管理決策，進(jìn)而提高圖書(shū)館服務(wù)水平。由此主要在以下三個(gè)方面進(jìn)行開(kāi)展工作：(1)通過(guò)對(duì)讀者的借閱圖書(shū)的時(shí)間、院系、年級(jí)三個(gè)屬性進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)描述，很直觀的反應(yīng)了讀者借閱圖書(shū)的時(shí)間特征、院系特征、年級(jí)特征，并希望使用這些結(jié)果用以輔助圖書(shū)館制定管理決策。(2)構(gòu)建一種的基于矩陣數(shù)據(jù)的聚類(lèi)算法，并通過(guò)該聚類(lèi)算法將讀者進(jìn)行更為精準(zhǔn)的群體劃分，挖掘出讀者的群體性借閱行為特征。一方面可以將讀者的群體特征反饋給讀者，建立學(xué)習(xí)興趣