國際貿(mào)易外文翻譯---中國和東亞的外商直接投資

1、<p>　　南 京 工 程 學 院 </p><p>　　畢業(yè)設(shè)計文獻資料翻譯</p><p><b>　　（原文及譯文） </b></p><p>　　原文名稱：Foreign Direct Investment in China and East Asia </p><p>　　課題名稱: 中

2、國和東亞的外商直接投資 </p><p>　　學生姓名： 學 號： </p><p>　　指導老師： </p><p>　　所在系部： 經(jīng)濟管理學院 </p><p>　　專業(yè)名稱

3、： 國際經(jīng)濟與貿(mào)易 </p><p>　　2011 年 3 月 南 京 </p><p>　　原文：Foreign Direct Investment in China and East Asia</p><p>　　Recent Policy Concerns </p><p>　　It is n

4、ot hard to find various analysts, commentators and policymakers in Asia who have voiced concerns about the emergence of China and that China is adversely affecting direct investment flows into their economies. In Novembe

5、r 2002, Singaporean Deputy Prime Minister Lee Hsien Loong (who has since become the Prime Minister of Singapore) commented that “Southeast Asian countries are under intense competitive pressure, as their former activitie

6、s, especially labor-intensive manufacturing, migrate </p><p>　　Is China's FDI policy a friend or an enemy to its Asian neighbors? What determines foreign direct investment flows into the Asian and other

7、economies? Is there a “China Effect”? To get some insights as to what methodology we should pursue, we now look at selectively some relevant academic literature. </p><p>　　Brainard (1997) empirically examine

8、s the determinants of the ratio of U.S. export sales to total foreign sales (the sum of export sales by sales by foreign affiliates) by industry. She uses a framework of focusing on factors that favor concentration of pr

9、oduction (i.e. favoring exports) vs. proximity to overseas customers (i.e. favoring sales by foreign affiliates). The explanatory variables include freight costs to the export market, tariffs of the host country, per cap

10、ita gross domestic produc</p><p>　　Gastanaga, Nugent and Pashamova (1998) focus on policy reforms in developing countries as determinants of foreign direct investment inflows. They employ both ordinary least

11、 squares as well as panel estimations. The expected rates of growth, the corporate tax rates, the degree of corruption and the degree of openness to foreign direct investment are all important determinants of foreign dir

12、ect investment flows into these economies. Hines (1995) and Wei (1997) both examine the impact of institutio</p><p>　　Wei (1997) uses OECD direct investment data and shows that both corruption and tax rates

13、have negative effects on foreign direct investment flows. Wei’s estimations are cross-sectional.</p><p>　　The Empirical Model </p><p>　　In this section we provide an empirical model to estimate

14、the impact of China </p><p>　　on the inward direct investment of various Asian economies. The economies we examine include Hong Kong, Singapore, Taiwan, the Republic of Korea, Thailand, Malaysia, Philippines

15、 and Indonesia.3 The years examined in this analysis are from 1985 to 2001. The strategy here is to control for all the standard explanatory variables of foreign direct investment in the Asian economies. But we add an ad

16、ditional variable representing the China factor. To proxy for the China Effect, we choose the level of </p><p>　　The basic regression model for inward foreign direct investment for Asian countries and for Ch

17、ina are written as a linear specification of the following form: </p><p>　　ln(AFDIi,t) = α0 + α1ln(CLNFDI,t) + β1ln(AGROWTHi,t) + β2ln(ACORRUPTi,t) + β3ln(ADUTYi,t) + β4ln(AGOVi,t) + β5ln(AWAGEi,t) </p>

18、;<p>　　2 Other related literature includes Bao, Chang, Sachs and Woo (2002), Fung, Iizaka and Siu (2003), Zhang and Song (2001), etc. </p><p>　　) + βln(ATEL) + βln(AINCOME) + βln(OUTFLOW) +β6ln(AOPENi

19、,t)+β7ln(AILLITi,t) + β8ln(ACPTAXi,t9i,t10i,t11t</p><p>　　ln(CLNFDIt) = γ0 + δ1ln(AFDIi,t) + ρ1ln(CGROWTHt) + ρ2ln(CCORUPTt) ρ3ln(CDUTYt) + ρ4ln(CGOVt) + ρ5ln(CWAGEt) + ρ6ln(COPEN t) + ρ7ln(CINCOMEt) </p&

20、gt;<p>　　where the subscript “i” and “t” stands for country i at period t and the variables used in this analysis are defined below. </p><p>　　AFDI i,t : the level of inward foreign direct investment

21、in the ith Asian economies </p><p>　　in year t. </p><p>　　CLNFDI t : inward foreign direct investment into China in year t. </p><p>　　AGROWTH i,t : growth rate of GDP of country i a

22、t time t. </p><p>　　CGROWTH t : growth rate of GDP of China at time t. </p><p>　　ACORRUPT i,t : an index of corruption of county i at time t. </p><p>　　CCORRUPT t : an index of corr

23、uption of China at time t. </p><p>　　ADUTYi,t : import duty of country i at time t. </p><p>　　CDUTYt : import duty of China at time t. </p><p>　　AWAGE i,t : average wage in manufact

24、uring of country i at time t. </p><p>　　CWAGE t : average wage in manufacturing of China at time t. </p><p>　　AOPEN i,t : the share of exports and imports in GDP of country i at time t. </p&g

25、t;<p>　　COPEN t : the share of exports and imports in GDP of China at time t. </p><p>　　AILLIT i,t : the percentage of people who are illiterate of country i at time t. </p><p>　　3 In fut

26、ure studies, we intend to include other Asian economies such as India and Pakistan. </p><p>　　ATAX i,t : corporate tax rate of country i at time t. </p><p>　　AGOV i,t : an index of government st

27、ability of country i at time t. </p><p>　　CGOV t : an index of government stability of China at time t. </p><p>　　ATEL i,t : number of telephone mainlines per 1,000 people of country i at time t

28、. </p><p>　　AINCOME i,t : per capita GDP of country i at time t. </p><p>　　CINCOME t : per capita GDP of China at time t </p><p>　　OUTFLOWt total outflows of direct investment to th

29、e world at time t </p><p>　　The independent variables examined in the analysis are believed to exert an influence on inward foreign direct investment in each country of Asia and China by changing the investm

30、ent environment through institutional and policy changes as well as the relevant economic conditions. </p><p>　　The main variable that we shall examine in this paper is the proxy for the China effect CLNFDI.

31、 There are at least two aspects that we should consider here. First, in examining which low-wage export platform to locate, multinationals may choose between investing in China vs. investing in another Asian country, say

32、 Thailand. In this case, the multinationals will study the whole host of factors, including wage rates, political risks, infrastructure, etc. that would make a country desirable as a si</p><p>　　The second a

33、spect is the production and resource linkages between a growing China and the rest of Asia. In manufacturing, this takes of the form of further specialization and growing fragmentation of the production processes. An inv

34、estor sets up factories in both China and Thailand to take advantage of their respective competitiveness in distinct stages of productions. Components and parts are then traded among China and other Asian economies. An i

35、ncrease in China’s FDI is then positively relate</p><p>　　A substantial literature has developed confirming empirically the importance of the size of the host market and the growth factor measured by GDP per

36、 capita or GDP growth. The foreign investors that target the local market are assumed to be more attracted to the country with higher growth rate of GDP as it indicates a larger potential demand for their product. The ef

37、fect of the variable on their investment incentive therefore is assumed to be larger than the effect on those who are not focusing </p><p>　　characterized by relatively large economies of scale, the importan

38、ce of the market size or it’s growth is magnified. This is because they can exploit scales economies only after the market attains a certain threshold size. As the variables (the growth of GDP and per capita GDP) are use

39、d as indicators for the market size and the potential for the products of foreign investors, the expected signs for these variables are positive. </p><p>　　Since the cost of labor is a major component of the

40、 cost function, various versions of the wage variables are frequently tested in the literature. A high wage, other things being equal, deters inward foreign direct investment (FDI). This must be particularly so for the f

41、irms which engage in labor-intensive production activities. Therefore, conventionally, the expected sign for this variable is negative. However, there are no consistent empirical results for the effect of labor cost on t

42、he invest</p><p>　　The level of human capital is demonstrated to be an another important determinant of the marginal productivity of capital. It has been shown in various studies that skill-related variables

43、 are host country specific. When a host country is more appealing to labor-intensive foreign investment that requires a relatively lower level of skills, the importance of the human capital variable tends to be small. On

44、 the other hand, labor skills can be a more significant factor for a host country, in which </p><p>　　We also examine the significance of institutional factors in the determination of FDI by incorporating th

45、e level of corruption and the stability of each government. Corruption can discourage FDI by inducing a higher cost of doing business. Hines (1995) shows that FDI from the United States grew more rapidly in less corrupt

46、countries than in more corrupt countries after 1977. Wei (1997) presents alternative explanation of the large negative and significant effect of corruption on FDI. Unlike taxe</p><p>　　Also included in the a

47、nalysis are policy-related variables, tariff barriers proxied by import duty, corporate tax rates, and openness to foreign trade. The effect of tariffs on the behavior of multinational enterprises (MNEs) is methodologica

48、lly demonstrated by Horst (1971). He predicts that in the face of higher tariffs imposed by the host countries, other things being equal, MNEs will increase its production abroad and decrease its exports. More recent mod

49、els highlight the effect of tariffs on</p><p>　　AOPEN is included to examine the importance of openness of an economy to international trade. The variable measures the degree of general trade restrictions of

50、 each country. Following the same line of reasoning above, a negative relationship between openness and market-seeking FDI is expected, and a positive relationship is expected for export-oriented FDI. </p><p&g

51、t;<b>　　19 </b></p><p>　　Another policy-related variable that can influence the host country’s location advantage is the host country’s corporate or other tax rates. The MNEs, as global profit max

52、imizers, can be assumed to be sensitive to tax factors, since they have a direct effect on their profits. The evidence of significant negative influences of corporate tax rates are reported in previous studies by Wei (19

53、97), Gastanaga, Nugent, and Pashamova (1998), and Hsiao (2001). </p><p>　　Finally, to control for the supply side of the direct investment, we include OUTFLOW, the total global outflows of FDI for each year.

54、4 All variables are transformed into logarithms. Data sources and additional explanations of variables are given in Appendix A. </p><p>　　The formulation of the empirical model is then specified as follows.

55、</p><p>　　ln(AFDIi,t) = ln(AFDIi,t) = α0 + α1ln(CLNFDI,t) + β1ln(AGROWTHi,t) + β2ln(ACORRUPTi,t) + β3ln(ADUTYi,t) + β4ln(AGOVi,t) + β5ln(AWAGEi,t) +β6ln(AOPENi,t)+β7ln(AILLITi,t) + β8ln(ACPTAXi,t) + β9ln(ATE

56、Li,t) + β10ln(AINCOMEi,t) + β11ln(OUTFLOWt) + ui + ei,t</p><p>　　ln(CLNFDIt) == γ0 + δ1ln(AFDIi,t) + ρ1ln(CGROWTHt) + ρ2ln(CCORUPTt) ρ3ln(CDUTYt) + ρ4ln(CGOVt) + ρ5ln(CWAGEt) + ρ6ln(COPEN t) + ρ7ln(CINCOMEt)

57、 + vi + wi,t </p><p>　　The above simultaneous equation system is estimated by the two stage least squares. </p><p>　　Another possible determinant of FDI is the level of exchange rates. However,

58、as highlighted by Russ (2004), there are many conflicting empirical studies concerning the significance and even the sign of the exchange rate variable. </p><p>　　翻譯：中國和東亞的外商直接投資</p><p><b>

59、;　　最近的政策問題</b></p><p>　　我們不難發(fā)現(xiàn),很多亞洲的分析師,評論家和決策者都已經(jīng)表示關(guān)注中國,中國的出現(xiàn)相反地會影響直接投資流入經(jīng)濟中.2002年11月,新家坡副總理Lee Hsien Loong(之后為新家坡總理)提議"東南亞國家在激烈的競爭壓力下,正如他們之前的商業(yè)活動，特別是勞動密集型制造業(yè)，已逐漸轉(zhuǎn)移到中國。這種大規(guī)模轉(zhuǎn)移的指標之一，實際上是東南亞過去常吸引外國

60、直接投資是東北亞地區(qū)的兩倍，但這個比例恰恰是相反的。（中國在線，2002年11月14日）。據(jù)振興公社，韓國的國營貿(mào)易和投資促進機構(gòu)，在大多數(shù)亞洲國家中，由于全球投資者正在越來越傾向于投資中國，導致韓國的外國直接投資日趨下降。（2002年8月27日，韓國時報）。世界經(jīng)濟論壇亞洲主任弗蘭克·J·里克特表示，如果亞洲國家不采取審慎和務實的步驟，變得和中國一樣具有競爭力，這些流入本國經(jīng)濟的外國直接投資將受到不利影響（新海峽時

61、報-管理時報3月9日，2002）。此外，臺灣副總理林信義說過，面對中國內(nèi)地經(jīng)濟的迅速崛起，臺灣必須采取有效措施，以增加競爭力。臺灣已實施 “南向”政策來鼓勵臺灣把投資方向從內(nèi)地轉(zhuǎn)向東南亞國家（臺灣中央通訊社，2002年11月21日）。</p><p>　　中國的外國直接投資政策是其亞洲鄰國的朋友還是敵人？是什么決定著外國直接投資流入亞洲和其他經(jīng)濟體的？是“中國效應”嗎？為了得到一些啟發(fā)，我們應該追求什么樣的方法，

62、我們現(xiàn)在有選擇性地來看看一些相關(guān)的學術(shù)文獻。</p><p>　　布雷納德（1997）按行業(yè)實證考察美國的出口銷售比例對國外銷售總額（國外分支機構(gòu)的銷售出口總額）中的決定性因素。她使用框架理念，集中對比專注于生產(chǎn)（即有利于出口）和拉近海外客戶（即有利于國外分支機構(gòu)的銷售額）這兩個要素。解釋性變數(shù)包括了出口市場的運費，東道國的關(guān)稅，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP），企業(yè)所得稅稅率，貿(mào)易的措施和外國直接投資的開放，工廠和企

63、業(yè)規(guī)模經(jīng)濟的措施。她還增加了體現(xiàn)一個國家是否在過去十年中有過政治政變隱形措施。在她的隨機效應估測中，幾乎所有的系數(shù)都有正確且顯著的跡象。而主要例外的因素是企業(yè)的稅率，它有如與預期中相反的跡象。</p><p>　　Gastanaga，紐金特和Pashamova（1998）重點關(guān)注于作為發(fā)展中國家外國直接投資流入決定因素，即政策改革。他們不僅采用大眾意見也采納專業(yè)小組的評估。經(jīng)濟增長的預期率，企業(yè)稅率，腐敗程度和外

64、國直接投資的開放程度都是導致外國直接投資流入這些經(jīng)濟體的重要因素。海因斯（1995）和Wei（1997）都測試了制度性因素對外國直接投資的影響。海因斯表示，通過采用腐敗指數(shù)， 1977年以后，美國的外國直接投資的增長速度更快于少腐敗的國家。Wei（1997）使用經(jīng)合組織直接投資的數(shù)據(jù)表明，腐敗和稅率對外國直接投資的流入都具有負面影響。Wei的估測是具有代表性的。</p><p><b>　　實證模型&l

65、t;/b></p><p>　　在這篇文章里,我們提供了一個實證模型來估計中國對亞洲各經(jīng)濟體的外來直接投資的影響 。我們的經(jīng)濟檢查包括香港、新加坡、臺灣,韓國、泰國、馬來西亞、菲律賓及印尼。我們從1985年至2001年的數(shù)據(jù)中分析。這些策略是為了控制所有亞洲經(jīng)濟體的外國直接投資的標準系數(shù)。但是基于中國的實際情況增加了額外的系數(shù)。用來代表中國的影響，我們選擇中國的外國直接投資流入 。 顯然，中國的外國直接投資

66、也可以依賴這些亞洲經(jīng)濟體系的外來直接投資。 為了占領(lǐng)中國的外國直接投資流入以及亞洲其他經(jīng)濟體的外國直接投資流入的互惠關(guān)系，中國以及亞洲其他經(jīng)濟體的外國直接投資流入公式是可同時評估的。</p><p>　　基本回歸模型內(nèi)部的外國直接投資對亞洲國家和中國都可寫為下列形式的線性規(guī)范 ：</p><p>　　ln(AFDIi,t) = α0 + α1ln(CLNFDI,t) + β1ln(AGRO

67、WTHi,t) + β2ln(ACORRUPTi,t) + β3ln(ADUTYi,t) + β4ln(AGOVi,t) + β5ln(AWAGEi,t) ) + βln(ATEL) + βln(AINCOME) + βln(OUTFLOW) +β6ln(AOPENi,t)+β7ln(AILLITi,t) + β8ln(ACPTAXi,t9i,t10i,t11t</p><p>　　ln(CLNFDIt) = γ

68、0 + δ1ln(AFDIi,t) + ρ1ln(CGROWTHt) + ρ2ln(CCORUPTt) ρ3ln(CDUTYt) + ρ4ln(CGOVt) + ρ5ln(CWAGEt) + ρ6ln(COPEN t) + ρ7ln(CINCOMEt) </p><p>　　其中下標“i”和“T”在每一個周期t中代表國家 ，系數(shù)定義如下：</p><p>　　AFDI i,t : 時間t

69、亞洲經(jīng)濟體系的外來直接投資的水平CLNFDI t : 時間t在中國的外來直接投資</p><p>　　AGROWTH i,t : 時間ti國GDP的增長率</p><p>　　CGROWTH t : 時間t中國的GDP增長率</p><p>　　ACORRUPT i,t : 時間ti國的腐敗指數(shù)</p><p>　　CCORRUPT t :

70、 時間t中國的腐敗指數(shù)</p><p>　　ADUTYi,t : 時間ti國的進口稅</p><p>　　CDUTYt : 時間t中國的進口稅</p><p>　　AWAGE i,t : 時間ti國制造業(yè)平均工資</p><p>　　CWAGE t : 時間t中國制造業(yè)平均工資</p><p>　　AOPEN i,t

71、: 時間ti國出口和進口稅占GDP的份額</p><p>　　COPEN t : 時間t中國出口和進口稅占GDP的份額</p><p>　　AILLIT i,t : 時間ti國文盲所占比例</p><p>　　ATAX i,t : 時間ti國的公司稅收率</p><p>　　AGOV i,t : 時間ti國政府穩(wěn)定指數(shù)</p>

72、<p>　　CGOV t : 時間t中國政府穩(wěn)定指數(shù)</p><p>　　ATEL i,t : 時間ti國每1000人所擁有移動電話的數(shù)量</p><p>　　AINCOME i,t : 時間ti國的人均GDP </p><p>　　CINCOME t : 時間t中國的人均GDP </p><p>　　OUTFLOWt ：時間t的世

73、界直接總投資流出</p><p>　　獨立的分析研究認為，可以通過改變體制和政策變化以及相關(guān)的經(jīng)濟狀況來影響中國內(nèi)在的外商直接投資及亞洲的每個國家的投資。</p><p>　　在本文中，我們應審查的主要系數(shù)是對中國CLNFDI代理的影響。在這里我們應該考慮至少有兩個方面。 首先，研究將公司設(shè)在哪個低工資國家，跨國公司可能會選擇在中國投資或者亞洲其他國家如泰國。 在這種情況下,跨國公司將研究

74、主體因素,包括工資、政治風險、基礎(chǔ)設(shè)施等,使之成為一個理想的低成本生產(chǎn)現(xiàn)場。在中國投資，將會減少另一個亞洲經(jīng)濟的外國直接投資，比如說泰國。CLNFDI 的標志，根據(jù)這樣的說法是否定的。我們稱之為“投資轉(zhuǎn)移效應”。 </p><p>　　第二個方面是越來越多的中國和亞洲其他地區(qū)的生產(chǎn)和資源之間的聯(lián)系。 在制造業(yè)中，這需要進一步專業(yè)化，越來越多的分散形式的生產(chǎn)過程。投資者設(shè)立在中國和泰國工廠利用產(chǎn)品不同階段競爭力。然

75、后部件和零件在中國和其他亞洲經(jīng)濟體之間的交易。中國的外國直接投資的增加與泰國的外國直接投資的增加呈正相關(guān)。一個不同但互補的論點是，由于中國的增長，其市場規(guī)模增加，其對于礦產(chǎn)和資源的胃口也上升。隨后，外國公司涌入中國，在中國生產(chǎn)并在中國銷售。同一時間,其他的跨國公司也會投資亞洲其他地區(qū)的礦物質(zhì)和資源提取，出口給需要大量原材料的中國。因此預測CLNFDI是積極的。我們稱這種效應“的投資創(chuàng)造效應”。從理論上講，我們不能確定投資創(chuàng)造和對中國的投

76、資轉(zhuǎn)移前的凈效應。因此，它是重要的實證研究問題，正如文中所論述的那樣。</p><p>　　大量的文獻資料表明市場規(guī)模大小的重要性，是衡量人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和國內(nèi)生產(chǎn)總值的重要因素。針對當?shù)厥袌龅耐鈬顿Y被認為更能吸引國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率較高的國家 ，因為它表明一個更大的潛在需求 。由于他們的投資動機的影響，因此被認為是對那些不注重國內(nèi)市場上比的影響較大</p><p>　　此外，作為外國投資

77、者在產(chǎn)業(yè)經(jīng)營的投資其特點是擁有比較大的經(jīng)濟規(guī)模，市場規(guī)模或它的經(jīng)濟增長的重要性而被放大了。這是因為他們可以利用規(guī)模經(jīng)濟進行運作，只有在市場達到一定的大小。作為生產(chǎn)系數(shù)（國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值）的市場規(guī)模和潛在的外國投資者的產(chǎn)品指標，這些預期變化是正向的。由于勞動力成本是成本函數(shù)的重要組成部分，通過查閱各個年代的工資系數(shù)可得出：高工資，在其他條件相同的情況下，阻止外來的直接投資（FDI）這對于是從事勞工密集的生產(chǎn)活動的企業(yè)

78、尤其如此。因此，在傳統(tǒng)意義上，預期這個變量的符號為負。但是，通過勞動力成本上的投資激勵效應的實證結(jié)果。雖然一些計量經(jīng)濟學研究表明勞動力成本沒有顯著的作用，但是人類的勞動力成本和FDI之間確實存在正相關(guān)關(guān)系。后者的結(jié)果往往是歸結(jié)到勞動生產(chǎn)率和人力資本水平上，也可反映在工資變量上。</p><p>　　人力資本水平是邊際生產(chǎn)力資本作為另一個決定性因素的證明。人們已經(jīng)發(fā)現(xiàn),在各項研究中表明這主要敘述的是東道國國家。當一

79、個東道國更吸引外資時,就對一個勞動密集型的技術(shù)水平具有較低的重要性,人力資本水平需求往往是很小的。另一方面,技術(shù)可以作為許多國家以更多的資本、技術(shù)密集型投資集中的一個更重要因素。在分析中,我們利用文盲率作為代理水平和人力資本。我們發(fā)現(xiàn)發(fā)達的地區(qū)利用一個優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)設(shè)施相對于其他擁有1000人的電話線通道的代理水平更能吸引外國公司的投資。</p><p>　　我們還發(fā)現(xiàn)制度因素的重要性會使FDI與腐敗和國家的穩(wěn)定緊密

80、聯(lián)系起來。腐敗可以阻礙FDI發(fā)展，這也包括一項大的投入。Hines(1995)美國的外國直接投資增長使腐敗程度較低的國家比一些更腐敗的國家在1977年后更迅速。偉（1997）提出了對外國直接投資的另一種解釋。它對于腐敗具有負面效果和積極效果。不同于稅收，腐敗不是透明的，涉及的因素很多，有些更是隨機的自然因素。行賄和腐敗官員之間達成的協(xié)議很難執(zhí)行，這樣并創(chuàng)造更多的不確定性，最后總的可疑支付或最終結(jié)果才使其暴露無疑。偉表明這種類型的不確定性

81、會誘發(fā)腐敗并導致外國直接投資減少。政府的政治穩(wěn)定，可以成為促進流入的外國直接投資，并為其不確定的政治環(huán)境和其相關(guān)的風險創(chuàng)造有利的經(jīng)濟條件，這也可以成為阻礙外國直接投資流入的另一個重要因素。由于腐敗和不穩(wěn)定的指標，那些分配指數(shù)少損壞或更穩(wěn)定的國家將有變成不穩(wěn)定的跡象，腐敗是迅速蔓延的。</p><p>　　當然包括在對分析政策相關(guān)的系數(shù)中，F(xiàn)DI的影響表現(xiàn)對進口關(guān)稅的代理障礙，企業(yè)所得稅稅率，對外貿(mào)易開放稅率的影響

82、上?；羲固兀?971）通過數(shù)據(jù)證明跨國企業(yè)（MNEs）的招商引資行為而對關(guān)稅產(chǎn)生了影響。他預測，在面對由東道國征收較高的關(guān)稅的同時，在其他條件相同的情況下，跨國公司將會增加其生產(chǎn)國內(nèi)外引資，而減少其出口。最近的模型很好地模擬了跨國公司在縱向和橫向?qū)I(yè)化背景下，關(guān)稅對外國直接投資的直接影響。一個典型的FDI可以由個別子公司專門從事生產(chǎn)輸出的不同階段的特點。反過來的半成品出口到其他子公司作需要進一步處理。總部和附屬機構(gòu)通過分段生產(chǎn)過程來控制

83、不同國家在生產(chǎn)要素價格上差距的優(yōu)勢。另一方面，專業(yè)化水平，涉及各子公司在生產(chǎn)方面的接觸。一個典型有效的專業(yè)生產(chǎn)水平可以與外國直接投資的行為結(jié)合起來，并針對國內(nèi)經(jīng)濟和經(jīng)濟機遇，從而避免高貿(mào)易成本。這也是從事低水平的外國直接投資或進行出口貿(mào)易之間的選擇，將涉及計算貿(mào)易成本和規(guī)模經(jīng)濟之間的權(quán)衡?？晒膭羁鐕?，建立垂直的生產(chǎn)網(wǎng)絡，在一個國家的投資相對較低的關(guān)稅代理障礙，由于其進口的中間產(chǎn)品的成本較低。因此，預計原裝進口的標志是否定的。相比之下

84、，高關(guān)稅貿(mào)</p><p>　　一個經(jīng)濟體系的開放的國際貿(mào)易被列入研究具有一定的重要性。以上一些系數(shù)和原因體現(xiàn)了每個國家的一般貿(mào)易限制措施的程度。繼上述理由，開放和市場尋求型與FDI預計有著正相關(guān)關(guān)系，而與出口導向型的國家和FDI之間有著負相關(guān)關(guān)系另一項研究系數(shù)表明，通過東道國的企業(yè)或者其他稅率表明服務型FDI可以影響東道國的區(qū)位優(yōu)勢。跨國公司作為全球利潤最大化，可以認為是敏感的稅收因素，因為他們的稅率對他們

85、的利潤有直接影響。在以往的研究報告，由偉（1997），Gastanaga，紐金特，Pashamova（1998），和蕭（2001）的研究報告都證明企業(yè)所得稅稅率是重大負面影響的證據(jù)。</p><p>　　最后，根據(jù)控制供給方的直接投資，包括流出數(shù)據(jù)，以及占全球外國直接投資每四年流出量為所有的變量轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)為對數(shù)。而制定的實證模型，模型如下</p><p>　　ln(AFDIi,t) = l

86、n(AFDIi,t) = α0 + α1ln(CLNFDI,t) + β1ln(AGROWTHi,t) + β2ln(ACORRUPTi,t) + β3ln(ADUTYi,t) + β4ln(AGOVi,t) + β5ln(AWAGEi,t) +β6ln(AOPENi,t)+β7ln(AILLITi,t) + β8ln(ACPTAXi,t) + β9ln(ATELi,t) + β10ln(AINCOMEi,t) + β11ln(OUTF

87、LOWt) + ui + ei,t</p><p>　　ln(CLNFDIt) == γ0 + δ1ln(AFDIi,t) + ρ1ln(CGROWTHt) + ρ2ln(CCORUPTt) ρ3ln(CDUTYt) + ρ4ln(CGOVt) + ρ5ln(CWAGEt) + ρ6ln(COPEN t) + ρ7ln(CINCOMEt) + vi + wi,t </p><p>　　上述