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1、第五講 概率分布—正態(tài)分布,1.1 正態(tài)分布的概念和函數(shù)1.2 正態(tài)分布曲線的特征1.3 正態(tài)曲線的標(biāo)化1.4 曲線下面積的分布規(guī)律1.5 正態(tài)分布在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用,【典型案例分析】,舉例: 隨機(jī)調(diào)查某醫(yī)院1402例待分娩孕婦,測(cè)得她們的體重,試述其體重頻數(shù)分布的特征。,引子:,表5-1 某醫(yī)院1402例分娩孕婦體重頻數(shù)分布,① ② ③ ④
2、 ⑤,作圖:以體重測(cè)量值為橫軸,以頻率與組距的比值為縱軸作出直方圖。,1. 由于該直方圖的縱軸表示在每個(gè)組段內(nèi)單位長(zhǎng)度所占有的頻率,相當(dāng)于頻率密度,因此將此圖稱為頻率密度圖。,圖5-1 體重頻率密度圖,2. 面積=頻率由于頻率的總和為1,所以該曲線下橫軸上的面積為1 。 .,若將各直條頂端的中點(diǎn)順次連接起來,得一條折線。當(dāng)樣本量n越來越大時(shí),折線就越來越接近一條光滑的曲線。,圖5-1
3、 體重頻率密度圖,圖5-2 概率密度曲線示意圖,,,推 斷:測(cè)得一個(gè)孕婦體重在54-68kg的概率有多大?孕婦體重在哪個(gè)范圍內(nèi)算是正常的呢?,故對(duì)連續(xù)性隨機(jī)變量而言:變量某區(qū)間取值的概率 = 正態(tài)曲線該變量區(qū)間的面積,,一、正態(tài)分布的概念和密度函數(shù),正態(tài)分布( normal distribution):是描述連續(xù)型隨機(jī)變量最重要的分布。其分布曲線叫正態(tài)分布曲線,呈中間高,兩邊低,左右基本對(duì)稱的“鐘型”曲線,近似于數(shù)學(xué)上的正態(tài)分布,
4、又稱高斯分布(Gauss distribution)。,正態(tài)分布(normal distribution),德莫佛最早發(fā)現(xiàn)了二項(xiàng)概率的一個(gè)近似公式,這一公式被認(rèn)為是正態(tài)分布的首次露面。,正態(tài)分布在十九世紀(jì)前葉由高斯加以推廣,所以通常稱為高斯分布(Gauss distribution)。,德莫佛,高 斯,10馬克的錢幣,醫(yī)學(xué)研究中許多正常人的生理,生化指標(biāo)、測(cè)量誤差等多呈正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。許多非正態(tài)分布資料,當(dāng)樣本含量足夠大時(shí)
5、,也可以用正態(tài)分布作為它的極限分布形式。有時(shí)也可將非正態(tài)分布資料轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布來處理。,正態(tài)分布在醫(yī)學(xué)研究中的重要作用:,醫(yī)學(xué)研究中:,,正態(tài)分布的密度函數(shù),即正態(tài)曲線的函數(shù)表達(dá)式:,式中,μ為總體均數(shù),σ為總體標(biāo)準(zhǔn)差,π為圓周率,e為自然對(duì)數(shù)的底,僅x為變量。 當(dāng)x確定后, f(x)為X相應(yīng)的縱坐標(biāo)高度,則X服從參數(shù)為μ和σ2的正態(tài)分布( normal distribution),記作X~N( μ,σ2 )。,二、正態(tài)分布
6、曲線的特征,,(一)正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù):,μ和σ 是正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù), μ和σ決定了x的概率分布;習(xí)慣上用 N (μ, σ2)表示均數(shù)為μ ,標(biāo)準(zhǔn)差為σ的正態(tài)分布。,當(dāng)給定不同的 x 值后,就可以根據(jù)此方程求得相應(yīng)的縱坐標(biāo)高度(頻數(shù)),并可繪制出正態(tài)曲線的圖形,記作X~N(μ,σ2) :,正態(tài)分布曲線:高峰位于中間,兩側(cè)逐漸下降并完全對(duì)稱,曲線兩端永遠(yuǎn)不與橫軸相交的“鐘型”曲線。,當(dāng)σ固定不變時(shí),μ越大,曲線沿橫軸越向右移動(dòng);反之,
7、 μ越小,則曲線沿橫軸越向左移動(dòng),所以μ叫正態(tài)曲線N(μ, σ2)的位置參數(shù), 。,1. 位置參數(shù): μ,圖5-4 正態(tài)分布位置隨參數(shù)μ變換示意圖,2. 形狀參數(shù):σ,圖5-6 正態(tài)分布形態(tài)隨參數(shù)σ變換示意圖,當(dāng)μ固定不變時(shí),σ越大,曲線越平闊; σ越小,曲線越尖峭,σ 叫正態(tài)曲線N(μ, σ2)的形狀參數(shù)。,(二)正態(tài)分布圖形的特征:,1. 對(duì)稱性:關(guān)于x=μ對(duì)稱,2. 集中性: 正態(tài)曲線在橫軸上方, 當(dāng)x=μ時(shí), f (
8、x)取最大值,即均數(shù)位于曲線的最高處。,3. 對(duì)頻率密度正態(tài)分布圖,橫軸上曲線下的面積為1。,4. μ是正態(tài)曲線的位置參數(shù),決定曲線在橫軸上的位置;μ 增大曲線沿橫軸向右移, μ 減小曲線沿橫軸向左移。,5.σ是正態(tài)曲線的形狀參數(shù),σ越大數(shù)據(jù)越分散,曲線越“矮胖”,σ越小數(shù)據(jù)越集中,曲線越“瘦高” 。,三、正態(tài)曲線的標(biāo)準(zhǔn)化,為了應(yīng)用方便,常將正態(tài)概率函數(shù)中的 x 作如下變量代換,令: Z稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量。把u代入概
9、率密度函數(shù) ,得標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度函數(shù): 相對(duì)于正態(tài)變量 x,Z 沒有度量單位。根據(jù) u 的不同取值,可繪出標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的圖形。,任意正態(tài)分布曲線 X~N(μ,σ2),,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線X~N(0,1),將一般正態(tài)分布曲線的 μ 的位置平移到原點(diǎn),再以標(biāo)準(zhǔn)差σ為橫軸單位,這樣就把原來個(gè)別的正態(tài)分布轉(zhuǎn)換為一般的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N(0,1),亦稱為Z分布(或 u分布)。,四、正態(tài)曲
10、線下面積的分布規(guī)律,,正態(tài)曲線下的面積分布有一定的規(guī)律性:,因正態(tài)曲線下累計(jì)頻數(shù)的總和等于 100% 或 1,則:橫軸上曲線下的面積(概率)就等于 100% 或 1;均數(shù)兩側(cè)的面積(概率)各占 50%。,實(shí)際工作中常需了解橫軸上某一區(qū)間曲線下面積占總面積的百分比,以便估計(jì)該區(qū)間的頻數(shù)占總頻數(shù)的百分比(即頻數(shù)分布情況)。這就需要采用定積分的辦法,對(duì)函數(shù)式 (1) 或 (2) 定積分,算得從 -∞ 到 x,或從 -∞ 到 Z 的累計(jì)
11、面積(概率)。 .,圖 6 正態(tài)分布(左)及標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線下(右)的累計(jì)面積,,,,由于引入了標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量 Z 值,只需對(duì)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)公式求定積分,求其曲線下從 -∞到任意Z 值的累計(jì)面積,并制成專用的 Z 值表(見附表);這樣對(duì)于其它任意的正態(tài)分布N(μ, σ2) ,都可以通過變量代換轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,通過查表就完成其概率計(jì)算問題。,,,,,,1. 左半側(cè) Z
12、 值對(duì)應(yīng)面積的查法:,,1. 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布區(qū)間(-1, 1 )的面積占總面積的68.26% 2. 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布區(qū)間(-1.96,1.96)的面積占總面積的95% 3. 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布區(qū)間(-2.58,2.58)的面積占總面積的99%,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下面積規(guī)律,舉例: 當(dāng) Z = -1.96時(shí),左側(cè)的累計(jì)面積= 0.025(該區(qū)間累計(jì)頻數(shù)占總例數(shù)的 2.5%),記作 P(Z≤-1.96) = 0.025
13、。 當(dāng) Z = 1.96時(shí), 左側(cè)累計(jì)面積為 0.975,可記作 P(Z≤1.96)=0.975, 此時(shí)P(Z≥1.96)=0.025 。,2.左半側(cè)Z 值對(duì)應(yīng)面積的查法:標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是以 0 為中心左右對(duì)稱,所以該表只計(jì)算曲線下一半的面積即可 。,舉例:求 Z = - 0.5 ~-1.5之間的面積。 查表找出 Z = -0.5 時(shí)的對(duì)應(yīng)面積為 0.3085,再查出 Z = -1.5
14、 時(shí)的對(duì)應(yīng)面積 0.0668,相減即可。 即:P(Z = - 0.5 ~-1.5)= P(Z = - 0.5) - P(Z = -1.5) = 0.3085- 0.0668 = 0.2417,3. 查任意兩個(gè) Z 值間的面積:,(1)曲線下橫軸上的總面積為100%(2)表中曲線下面積為(-¥,Z)(3)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線下的面積以0為對(duì)稱,即,如區(qū)間(-¥,-1
15、.96)與區(qū)間(1.96,+¥) 的面積相等。,小結(jié):,F(Z)=1-F(-Z),對(duì)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線,4. 求一般正態(tài)分布N(μ,σ2)曲線下的面積:,⑴ 先求 u 值:,⑵ 根據(jù) Z 值在表中查出相應(yīng)的面積值,當(dāng)總體均數(shù)和總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí),就用樣本均數(shù)和樣本標(biāo)準(zhǔn)差來代替計(jì)算。,所以對(duì)正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料,只要求出均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差,便可就其頻數(shù)分布作出概略估計(jì)了。,舉例:已知 120 名 12 歲男孩身高均數(shù)為 143 cm
16、,標(biāo)準(zhǔn)差為 5.8 cm,試估計(jì)該地 12 歲男孩身高在 135 cm 以下者有多少人?,答:1. 首先計(jì)算 Z 值:,3. 據(jù)概率計(jì)算人數(shù):身高在 135 cm 以下者有:120×8.38% =10人,2. 查 Z 值表: 當(dāng) u = -1.38 時(shí),左側(cè)尾部面積 0.0838,即身高在 135cm 以下者占總?cè)藬?shù)的 8.38%。,常用的正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下面積規(guī)律,,,四、正態(tài)分布在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)
17、用,,(一) 制定醫(yī)學(xué)參考值范圍,參考值范圍(reference range):指所謂“正常人”的解剖、生理、生化等指標(biāo)的波動(dòng)范圍。,制定方法:制定參考值范圍時(shí),首先要確定一批樣本含量足夠大的“正常人”。所謂“正常人”不是指“健康人”,而是指排除了影響所研究指標(biāo)的疾病和有關(guān)因素的同質(zhì)人群,必須是隨機(jī)選擇的大樣本。而后根據(jù)指標(biāo)的實(shí)際用途確定單側(cè)或雙側(cè)界值,根據(jù)研究目的和使用要求選定適當(dāng)?shù)陌俜纸缰?,常?5%。
18、 .,單側(cè)臨界值:標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布單側(cè)尾部面積等于α?xí)r所對(duì)應(yīng)的正側(cè)變量值,記作Zα。,雙側(cè)臨界值:標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布雙側(cè)尾部面積之和等于α?xí)r所對(duì)應(yīng)的正側(cè)變量值,記作Zα/2。,以不同的方法計(jì)算參考值范圍:,(1)正態(tài)分布法:適用于正態(tài)或近似正態(tài)分布資料,表5-2 常用參考值范圍的制定,舉例1:調(diào)查某地120名健康女性血紅蛋白,直方圖顯示其分布近似正態(tài)
19、,試估計(jì)該地健康女性血紅蛋白的95%參考值范圍。,解析:,1. 分布近似正態(tài),2. 過高過低均為異常,3. 求上、下界值,上界:,下界:,所以,該地健康女性血紅蛋白的95%參考值范圍是(97.41,137.39)g/l。,,舉例2: 某地調(diào)查120名健康成年男性的第一秒肺通氣量得均數(shù) X =4.2(L), 標(biāo)準(zhǔn)差S =0.7(L),試據(jù)此估計(jì)其第一秒肺通氣量的95%參考值范圍。,解析:,1. 分布近似正態(tài),2. 僅過低為異常,3. 求
20、下界值,下界:,所以,該地健康成年男子第一秒肺通氣量的95%參考值范圍為不低于3.05(L)。,,(2)百分位法:特別適用于偏態(tài)分布資料以及資料 中一端或兩端無確切數(shù)值的資料。,如95%參考值范圍:,計(jì)算公式:,舉例:定出生體重低于2500g的嬰兒為低體重兒,若由某項(xiàng)研究得某地嬰兒出生體重均數(shù)為3200g ,標(biāo)準(zhǔn)差為350g,估計(jì)當(dāng)年出生低體重兒所占的比例。,(二)估計(jì)頻數(shù)分布,解析:,2. 轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,求u
21、 值,,查u值表,說明標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線下 (-∞,-2)的面積為2.28%,故本題正態(tài)曲線(-∞,2500g)的比例為2.28% ,即X<2500g的為2.28%,故估計(jì)當(dāng)年出生低體重兒的比例為2.28%。,估計(jì)頻數(shù)分布:,a b,即:估計(jì)變量在(a , b)區(qū)間出現(xiàn)的比例或者說頻率,(三)進(jìn)行質(zhì)量控制,基本原理:許多臨床檢驗(yàn)指標(biāo),當(dāng)影響某一指標(biāo)的隨機(jī)因素很多,而每個(gè)因素所起的作用均不太大時(shí),這個(gè)指標(biāo)的隨機(jī)波動(dòng)屬于隨機(jī)誤
22、差,則往往服從正態(tài)分布。,控制方法:常以 作為上下警戒值,以 作為上下控制值。這里的2s和3s可視為1.96s和2.58s的約數(shù)。,作為質(zhì)量控制的上下警戒值:,(四)正態(tài)分布是許多統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ),t 分布、F 分布、 分布都是在正態(tài)分布的基礎(chǔ)上推導(dǎo)出來的,u 檢驗(yàn)也是以正態(tài)分布為基礎(chǔ)的。二項(xiàng)分布、Poisson分布的極限為正態(tài)分布,在一定條件下,可以按正態(tài)分布原理來
23、處理。,[選擇題]1.正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù)μ與σ, 對(duì)應(yīng)的正態(tài)曲線平行右移。增大μ B. 減小μ C. 增大σ D. 減小σ E. 增大μ同時(shí)增大σ,2.正態(tài)分布曲線下右側(cè)5%對(duì)應(yīng)的分位點(diǎn)為 A.μ+1.96σ B.μ-1.96σ C.μ+2.58σ D.μ+1.64σ E.μ-2.58σ,[是非題] 對(duì)稱分布與正態(tài)分布等價(jià)。,[計(jì)算題]
24、 1.某地抽查120份黃連中小蘗堿含量(mg/100g)得平均數(shù)為4.38,標(biāo)準(zhǔn)差為0.18,假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,問:(1)95%黃連樣品中小蘗堿含量在什么范圍?(2)有一份黃連樣品,小蘗堿含量為4.80,怎樣評(píng)價(jià)?,答案:,根據(jù)公式,另(4.8-4.38)/0.18=2.33>1.96,所以可認(rèn)為小蘗堿含量不正常。,某地1998年抽樣調(diào)查了100名18歲男大學(xué)生身高,其均數(shù)=172.70cm,標(biāo)準(zhǔn)差=4.01 cm。
25、(1)估計(jì)該地18歲男大學(xué)生身高在168 cm以下者占該地18歲男大學(xué)生總數(shù)的百分?jǐn)?shù); (2)估計(jì)該地18歲男大學(xué)生身高在177 cm以下者占該地18歲男大學(xué)生總數(shù)的百分?jǐn)?shù)。,答案:,查附表得, φ (u)=0.1210,即該地18歲男大學(xué)生身高在168 cm以下者占該地18歲男大學(xué)生總數(shù)的12.10%。,查附表得, φ(-1.07)=0.1423, 則 φ(u)=1- φ (-1.07)=1-0.1423=
26、0.8577 即該地18歲男大學(xué)生身高在177 cm以下者占該地18歲男大學(xué)生總數(shù)的85.77%。,[計(jì)算題],2. 已知某地正常成年女子的血清總蛋白數(shù)服從正態(tài)分布,調(diào)查了該地110名正常成年女子,得樣本血清總蛋白均數(shù)為72.8g/L,標(biāo)準(zhǔn)差為3.8g/L,試估計(jì)該地正常成年女子血清總蛋白介于66.0~75.0 g/L之間的比例,以及110名正常成年女子中血清總蛋白介于66.0~75.0 g/L之間的人數(shù)。
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