大學(xué)統(tǒng)計學(xué)ch9時間序列分析_第1頁
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1、第九章 時間序列分析,時間序列概述時間序列的水平分析時間序列的速度分析時間數(shù)列的因素分析時間序列的預(yù)測方法,又稱時間數(shù)列或動態(tài)數(shù)列,將某一指標(biāo)數(shù)值按時間先后順序排列形成的數(shù)列,第一節(jié) 時間序列概述,一、概念與作用,2、內(nèi)容:現(xiàn)象所屬時間(t) 、 與時間對應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值(y或a),1、概念,3、作用(1)描述現(xiàn)象的歷史狀況;(2)揭示現(xiàn)象的發(fā)展變化規(guī)律;(3)外推預(yù)測。,二、時間數(shù)列的種類,按指標(biāo)

2、形式分,絕對數(shù)數(shù)列 (總量指標(biāo)數(shù)列),相對數(shù)數(shù)列(相對指標(biāo)數(shù)列),平均數(shù)數(shù)列(平均指標(biāo)數(shù)列),,時期數(shù)列,時點數(shù)列,,按觀察數(shù)據(jù)性質(zhì)與形態(tài)分,隨機性數(shù)列,非隨機性數(shù)列,,,平穩(wěn)型,趨勢型,季節(jié)型,(一)總量指標(biāo)時間序列,1、時期序列A 定義:各時間上的指標(biāo)反映現(xiàn)象在一定時期內(nèi)發(fā)展變化的總量。(對應(yīng)于時期指標(biāo)),,③各指標(biāo)值是在一段時間內(nèi)不斷累計的結(jié)果,是通過連續(xù)登記取得的。,B 特點,①各指標(biāo)數(shù)值可以相加,相加后的指標(biāo)數(shù)值表示現(xiàn)

3、象更長時期發(fā)展過程的總量。,②各指標(biāo)數(shù)值的大小與時期的長短有直接關(guān)系。,,2、時點序列,A 定義:各時間單位上的指標(biāo)反映現(xiàn)象在某一時點上所達到的水平。(對應(yīng)于時點指標(biāo)),時點:“某一瞬間”?日、輪班;月(季、年)初、末。,B 類型 連續(xù)時點數(shù)列:資料天天有;※ 間斷時點數(shù)列:資料并非天天有?!?C 特點,①各指標(biāo)數(shù)值不可以相加,因為各時點指標(biāo)相加后沒有實際意義。,②各個指標(biāo)數(shù)值的大小與各時點指標(biāo)之間

4、的間隔長短沒有直接聯(lián)系。,③各指標(biāo)值通常是通過一次性調(diào)查登記而得到的,兩次登記間隔的時間視現(xiàn)象的特點而定。,(二)相對指標(biāo)時間序列,A、種類:計劃完成、結(jié)構(gòu)、比例、比較、強度、動態(tài)六種。B、各期指標(biāo)數(shù)值不可直接相加。,(三)平均指標(biāo)時間序列,各期指標(biāo)數(shù)值不可直接相加,三、時間序列的編制原則,1、注意時間單位(年、季、月等)的選擇;2、注意數(shù)列前后指標(biāo)的可比性 時間跨度或間隔應(yīng)相等 總體范圍一致 計算方法、計量單位、價格

5、等一致 指標(biāo)含義和經(jīng)濟內(nèi)容一致,一、發(fā)展水平,第二節(jié) 時間序列的水平分析,1、定義:各期的指標(biāo)數(shù)值 ? at,又稱發(fā)展量。說明現(xiàn)象在某一時間上所達到的水平。 2、種類(1)按計算方法區(qū)分:報告期水平、基期水平[例] a3–a1=報告期水平–基期水平; a3/a1=報告期水平/基期水平。(2)按位置區(qū)分:最初水平、中間水平ai與最末水平an,二、平均發(fā)展水平(序時平均數(shù)、動態(tài)

6、平均數(shù))※(一)概念及特點  1、定義:現(xiàn)象在時間上的平均數(shù)。反映現(xiàn)象在一段 時期的一般水平。,2、序時平均數(shù)與靜態(tài)平均數(shù)的關(guān)系?。?)區(qū)別  1)性質(zhì)不同(靜態(tài)、動態(tài));  2)平均的對象不同(標(biāo)志、指標(biāo));  3)資料依據(jù)不同(變量數(shù)列、   時間數(shù)列) (2)聯(lián)系 均為平均數(shù)。,(二)由總量指標(biāo)時間數(shù)列計算序時平均數(shù),1、時期數(shù)列序時平均數(shù)的計算 各指標(biāo)的時間長短一致,時點序列,,連續(xù),間斷,

7、,間隔相等,間隔不等,,間隔相等,間隔不等,2、時點數(shù)列序時平均數(shù)的計算,資料天天有,資料并非天天有,(1)間隔相等的連續(xù)時點數(shù)列,采用簡單算術(shù)平均法,公式為:,對于逐日記錄的時點數(shù)列視其為連續(xù),對于應(yīng)該逐日記錄的時點數(shù)列,每變動一次才登記一次,(2)間隔不等的連續(xù)時點數(shù)列,采用加權(quán)算術(shù)平均法,,(3)間隔相等的間斷時點數(shù)列,,,不是逐日記錄,而是每隔一段時間登記一次,表現(xiàn)為期初或期末值,,?首尾折半法n?指標(biāo)值個數(shù)n?1?時間長度

8、,(4)間隔不等的間斷時點資料,i=1,2,……n-1,,[計算公式],(三)由相對指標(biāo)時間序列、平均指標(biāo)時間序列計算時序平均數(shù),基本公式,為分母的序時平均數(shù)。,為指標(biāo)分子的序時平均數(shù);,1 a、b均為時期數(shù)列,[例]某廠第二季度有關(guān)資料如下。試據(jù)此求該廠第二季度平均的計劃完成程度。,某化工廠某年一季度利潤計劃完成情況如下:,因為,所以,該廠一季度的計劃平均完成程度為 :,【例】,2 a、b均為時點數(shù)列(以間隔相等的間斷時點數(shù)列為例

9、),[例]某車間今年4月份生產(chǎn)工人出勤情況如下,試求該車間4月份平均工人出勤率。,[例]某企業(yè)第二季度職工人數(shù)資料如下,求第二季度生產(chǎn)工人數(shù)占全部工人人數(shù)的平均比重。,?間隔相等的間斷的時點數(shù)列,【例】已知某企業(yè)的下列資料:,要求計算:①該企業(yè)第二季度各月的勞動生產(chǎn)率;②該企業(yè)第二季度的月平均勞動生產(chǎn)率;③該企業(yè)第二季度的勞動生產(chǎn)率。,3 a、b為不同性質(zhì)的數(shù)列,四月份:,五月份:,六月份:,解:①第二季度各月的勞動生產(chǎn)率:,,③

10、該企業(yè)第二季度的勞動生產(chǎn)率:,②該企業(yè)第二季度的月平均勞動生產(chǎn)率:,,三、增長水平(量)和平均增長水平(量)(一)增長水平,2、種類,1、定義:報告期水平–基期水平,3、數(shù)量關(guān)系 (1)?逐期增長水平=累積增長水平。,(2)相鄰的累積增長水平之差等于相應(yīng)的逐期增長水平。,(二)平均增長量 1、定義:觀察期內(nèi)各逐期增長量的平均數(shù),或現(xiàn)象在一定時期內(nèi)平均每期增長的絕對量。 2 公式(水平法),平均增長量=,,第三節(jié) 時間

11、數(shù)列的速度分析(指標(biāo))一、發(fā)展速度與增長速度(一)發(fā)展速度,1、定義:報告期水平/基期水平,2、數(shù)量關(guān)系(1)?環(huán)比發(fā)展速度=定基發(fā)展速度?!?(2)相鄰的兩個定基發(fā)展速度的商等于相應(yīng)的環(huán)比發(fā)展速度。,(二)增長速度,2、種類,1、定義:增長速度=發(fā)展速度–1,[例]發(fā)展速度和增長速度A、前者可大于1也可小于1;B、前者可正可負(fù);C、后者可正可負(fù)。,實際工作中,當(dāng)變量值出現(xiàn)負(fù)數(shù)或零時,一般不計算發(fā)展速度。,計算和應(yīng)用增長速度

12、指標(biāo)應(yīng)注意:,①環(huán)比增長速度的連乘積并不等于定基增長速度。②增長速度與發(fā)展速度在文字表述上不同。,1998年 1999年 增速 增長量A廠: 100萬元 120萬元 +20% 20萬元B廠: 1000萬元 1100萬元

13、+10% 100萬元[公式推算],?速度每增長1%所對應(yīng)的增長量,(三)增長1%的絕對值,,,,二、平均發(fā)展速度與平均增長速度※(一)定義 1 平均發(fā)展速度:各個時期的環(huán)比發(fā)展速度的平均數(shù) 2 平均增長速度:各個時期的環(huán)比增長速度的平均數(shù),(二)水平法(幾何平均法),1計算公式,,(1),(2),(3),,為平均發(fā)展速度;xi代表環(huán)比發(fā)展速度;fi代表每個發(fā)展速度的所屬時間;n為環(huán)比發(fā)展速度的個數(shù);m代表翻番數(shù)。,2

14、 特點評析(1)側(cè)重控制現(xiàn)象發(fā)展的最末水平。,(2)取值不受中間水平的大小和分布的影響。,3 應(yīng)用(1)預(yù)測最末水平,[例]預(yù)測2000年末我國人口可達到多少億人?解:,,預(yù)測2000年末的人口,,(2)預(yù)測時間 計算達到一定水平所需時間的公式為,[例]計算我國國民生產(chǎn)總值要達到100000億元需要多少年時間?,,(3)計算翻番速度,[例] 1980年我國生產(chǎn)水泥7986萬噸,1994年達到40500萬噸,計算1980年至

15、1994年我國水泥產(chǎn)量翻幾番?解:,(三)高次方程法(累計法),原理:令?估計水平= ?真實水平,1 高次方程法的求解過程,2 特點評析(1)側(cè)重控制現(xiàn)象的累積水平??估計水平=?真實水平。,(2)數(shù)值分布變,平均發(fā)展速度不變;數(shù)值變,平均發(fā)展速度變。,(四)兩種方法取值的對比1、若現(xiàn)象的環(huán)比發(fā)展速度逐期加快,則“水平法”> “累積法”。 水平法:106.85% 累積法:106.25%2、若現(xiàn)象

16、的環(huán)比發(fā)展速度逐期減慢,則“水平法”< “累積法”。 水平法:106.85% 累積法:107.90%3、若各期環(huán)比發(fā)展速度大致相等,則兩種方法的結(jié)果大致相等。,(五)兩種方法的適用范圍 幾何法只需期初、期末資料,因此對于著重了解最末一年所達到水平的現(xiàn)象,比較合適。 累計法需要有完整的時間數(shù)列資料,因此對于要求在一段時期內(nèi)累計量達到預(yù)定總和的現(xiàn)象,比較合適。,=107.2%,1

17、09.15%,1、,2、,3、,課堂作業(yè)1、某廠有關(guān)資料如下,請計算并填空。,關(guān)鍵:先計算出各期的產(chǎn)量發(fā)展水平。,[答案] 0.38= a1/100?a1=38; 110%=a2/a1 ?a2=38?110%=41.8; ( a1/a0)–1= –5% ? a1/a0 = 95% a0=a1/95%= 40。,2、某校學(xué)生人數(shù)歷年環(huán)比增長速率如下,求:

18、(1)1995年比1990年學(xué)生人數(shù)增百分之幾?平均增長速度為多少? (2)若1990年人數(shù)為500人,則1995年為多少人?,3、五年計劃規(guī)定,A產(chǎn)品的單位成本水平計劃每年降低率分別為5.2%、4.8%、3.8%、3.5%、2.4%。試用水平法計算平均每年降低率。,4、目前某國的GDP為我國的二倍,若今后我國以9%遞增,彼國以4%遞增,則多少年后,我可超過彼。,5、已知1990年我們國民收入生產(chǎn)額為14300億元,若以平均每年

19、增長5%的速度發(fā)展,到2000年國民收入生產(chǎn)額將達到什么水平?,(一)時間數(shù)列的功能 1、描述功能:描述現(xiàn)象在不同時間上的數(shù)量變動 ? 波動。,2、分析功能:分解影響因素?因素組合?分別測定。,一、時間數(shù)列的影響因素及模型組合,第四節(jié) 時間數(shù)列的因素(構(gòu)成)分析,(二)影響因素的分解及其導(dǎo)致的波動類型1、基本因素?長期趨勢(T):較長時期現(xiàn)象總的變動趨勢(持續(xù)上升、下降或平穩(wěn)趨勢)。[例]經(jīng)濟發(fā)展:人口增長、科技水平、管理水

20、平的同方向作用。2、季節(jié)因素?季節(jié)變動(S):周期在1年以內(nèi)的規(guī)律性波動。,(1)季節(jié)因素:自然因素?氣候等;社會因素?風(fēng)俗習(xí)慣等。(2)年度資料不體現(xiàn)季節(jié)變動。3、交替因素?循環(huán)變動(C):周期在一年以上的近乎規(guī)律性的從低到高再從高至低的周而復(fù)始的變動。,(1)并非僅朝一個方向波動; (2)周期與幅度不規(guī)則。,4、偶然因素?不規(guī)則變動(1)突然變動:戰(zhàn)爭、政治、地震、水災(zāi)、罷工等因素引起的變動。變動方向可判別。(2)隨機變

21、動:隨機因素導(dǎo)致的變動。(三)模型組合1、Yt= f (Tt,St,Ct,It)2、加法模型 Yt=Tt+St+Ct+It假定:各因素對數(shù)列的影響是可加的,并且相互獨立。[例]Y=T+S+C+I =17+0.5+(–1.2)+(–0.3) =16,3、乘法模型 Yt= Tt×St×Ct×It假定:各因素(基本因素除外)對數(shù)列的影響均按比例而變化,且相互影響。

22、Y=TSCI=17×102.94%×93.14%×98.16%=16,4、各因素的測定思路,二、長期趨勢的測定(一)修勻法1、隨手描繪法:作散點圖。2、時距擴大分析法和序時平均法。(見教材例題)3、移動平均法 (1)概念 選擇一定的時距(常用N表示),采用逐項遞移的方法對原時間數(shù)列計算一系列序時平均值,以消除或削弱了原數(shù)列中的不規(guī)則變動和其他變動,揭示出現(xiàn)象在較長時間內(nèi)的基本發(fā)展趨勢

23、。,,2、時距擴大法(序時平均法) (例見239頁),,,,,(2)方式 1)奇數(shù)項移動,[例] 原數(shù)列 移動平均(步長N=4) 移正平均,2)偶數(shù)項移動 ? 移動兩次,(3) 特點 1) 移動平均對數(shù)列具有平滑修勻作用,平均項數(shù)(即時距)越大,對數(shù)列的平滑修勻作用越強; 2) 移動平均的數(shù)值應(yīng)放在所平均時間的中間位置; 當(dāng)N 為奇數(shù),只需一次移動平均; 當(dāng)N為偶數(shù),需再進行二項移動平均即

24、移正平均(或中心化);,3) 若數(shù)列包含周期性變動,為了消除周期變動而只反映T,應(yīng)以周期長度作為移動間隔的長度,即: N=周期長度 若是季度資料,應(yīng)采用4項移動平均; 若為月份資料,應(yīng)采用12項移動平均.4) 新數(shù)列較原數(shù)列項數(shù)少,造成部分信息缺損。N越大,缺項越多。 N為奇數(shù)時,新數(shù)列首尾各少(N-1)/2項; N為偶數(shù)時,(移正后)新數(shù)列首尾各少 N/2 項。,,(二)趨勢

25、方程法:用方程來反映現(xiàn)象的長期趨勢并預(yù)測,(二)趨勢方程法:用方程來反映現(xiàn)象的長期趨勢并預(yù)測※1、直線趨勢方程(1)判別:逐期增量大致相同(數(shù)值分析、散點圖等)。,直線方程:yc=a+bt ? 趨勢線(方程) yc:(長期)趨勢值、預(yù)測(估計)值 t:時間代碼 y:真實值。,B、附帶條件,C、由基本條件可知Q是a、b的非負(fù)二次函數(shù),(2)擬合原理 A、基本條件,計

26、算得:a=10.55,b=1.72 ? yc=a+bt=10.55+1.72t a:第0期(1989年)的趨勢值(最初水平); b:年平均增長量。,,,當(dāng)?t = 0時,有,,,簡捷計算法:,9-21,奇數(shù)項: a=17.43,b=1.72 ? yc=17.43+1.72t,偶數(shù)項: a=16.55,b=0.85 ?yc=16.55+0.85t

27、 b:半年平均增長量注:A、變量y與變量t之間并不存在因果(相關(guān))關(guān)系; B、預(yù)測時需假定現(xiàn)象的變動不大,故長期預(yù)測效果不佳。,【例】已知我國GDP資料(單位:億元)如下, 擬合直線趨勢方程,并預(yù)測1999年的水平。,解:,預(yù)測:,,,,,0,,,,,,1,2,3,4,5,,,6,7,求解a、b的簡捷方法,,解:,預(yù)測:,某地區(qū)1996—2002年財政收入資料如下: (1)用最小平方法配合直線趨勢方程(2)根據(jù)

28、直線趨勢方程預(yù)測2010年的財政收入 解:設(shè)直線方程,練 習(xí),,,,342=7a134=28b,,a=48.86b=4.786,∴ 趨勢方程: y=48.86+4.786t,三、季節(jié)變動的測定(一)基本原理[例]某種商品一至四季度的銷售額(單位:萬元)如下 一 二 三 四 季平均 19 25 8

29、11 15.75季節(jié) 19/15.75 25/15.75 8/15.75 11/15.75 120.63% 158.73% 50.79% 69.84%調(diào)整:120.63%+158.73%+50.79%+69.84%=399.99% 19/15.75+25/15.75+8/15.75+11/15.75 =(19+25+8+11)/15.75=(4×1

30、5.75)/ 15.75= 400%方法: 399.99%:400%=120.63%:x ?x=120.64%季節(jié)指數(shù):120.64% 158.73%(旺) 50.79%(淡)69.84%,,,(二)按季(月)平均法(同期平均法)計算步驟1、計算同期平均數(shù)與總平均數(shù)。同期平均數(shù):6.33=19/3,20=60/3;總平均數(shù):12.67=152/12。,2、計算季節(jié)比率=同期平均數(shù)/總平均數(shù)第一季度:49.96

31、%=6.33/12.67第四季度:157.85%=20/12.67,3、調(diào)整得季節(jié)指數(shù) 第一季度:399.84%:400%=49.96%:x ? x= 49.98%,(三) 評價1 基本前提:資料沒有長期趨勢和循環(huán)變動。2 資料若有上升的長期趨勢,則季節(jié)指數(shù)年末明顯大于年初;3 資料若有下降的長期趨勢,則季節(jié)指數(shù)年末明顯

32、小于年初。,2. 長期趨勢剔除法,假定:Y=T.S.I基本思想:先將數(shù)列中的趨勢予以消除,再計算季節(jié)指數(shù) ,其步驟: 計算長期趨勢值T——常用移動平均值作為T(平均項數(shù)N=季節(jié)變動的周期長度,所以平均值中不含S、I)——也可用方程擬合法計算長期趨勢值。2. 從原數(shù)列中剔除趨勢值,得季節(jié)變動和不規(guī)則變動相對數(shù)——Y/T=S.I3. 消除不規(guī)則變動I,得季節(jié)比率S—— S=各年同期的(S.I)的平均。,P244-24

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