遺傳算法的并行實(shí)現(xiàn)_第1頁(yè)
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1、北京工業(yè)大學(xué)并行計(jì)算課程設(shè)計(jì)(論文)1遺傳算法(基于遺傳算法求函數(shù)最大值)指導(dǎo)老師:劉建麗學(xué)號(hào):S201007156姓名:楊平班級(jí):研10級(jí)1班北京工業(yè)大學(xué)并行計(jì)算課程設(shè)計(jì)(論文)3所使用的選擇機(jī)制。我們定義為當(dāng)前種群內(nèi)所有個(gè)體的集合,為中所有個(gè)體P(0)(1)(1)...nxxx?P的一個(gè)固定排列。若為某一個(gè)體,表示該個(gè)體的適應(yīng)度,則種群xP?()fx的適應(yīng)度定義為:P1()0()()niisPfx????對(duì)任意個(gè)體,的相對(duì)適應(yīng)度定義

2、為。xP?x()()()rxfxsP?相對(duì)適應(yīng)度反映了個(gè)體的適應(yīng)度在整個(gè)適應(yīng)度總和中所占的比例。()rx()ix個(gè)體適應(yīng)度越高,被選中的概率越高。累積適應(yīng)度定義為:進(jìn)行選擇之前,先產(chǎn)生一個(gè)0到1之間的隨機(jī)實(shí)數(shù),若滿足t,則第k1個(gè)個(gè)體被選中。循環(huán)以上過(guò)程,即得到生成下一1()()kkrxtrx???代種群的母體。具體實(shí)現(xiàn)見(jiàn)如下函數(shù):voidpop_(void)intmemijkdoublesum=0doublep計(jì)算種群適應(yīng)度之和f(m

3、em=0mem=population[j].cfitness計(jì)算種群的總適應(yīng)度f(wàn)(i=0iPOPSIZEi)population[i]=newpopulation[i]sum=(population[mem].fitnesslower_fitness)計(jì)算相對(duì)適應(yīng)度f(wàn)(mem=0memPOPSIZEmem)population[mem].rfitness=(population[mem].fitnesslower_fitness)sum

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