復(fù)雜物流系統(tǒng)庫存控制的仿真優(yōu)化.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)全球化的迅速發(fā)展,供應(yīng)鏈與現(xiàn)代物流系統(tǒng)越來越呈現(xiàn)出隨機(jī)、復(fù)雜、動(dòng)態(tài)、多級(jí)和網(wǎng)絡(luò)化的特性,供應(yīng)鏈中各個(gè)企業(yè)為了降低經(jīng)營成本、提高運(yùn)作效率、降低客戶需求響應(yīng)時(shí)間以提升企業(yè)和整個(gè)供應(yīng)鏈的競爭力,越來越關(guān)注多級(jí)庫存的協(xié)調(diào)優(yōu)化問題,該問題已經(jīng)成為業(yè)界和相關(guān)科研工作者所關(guān)注的熱點(diǎn)問題之一。因此,本文利用仿真優(yōu)化方法研究了隨機(jī)需求和隨機(jī)提前期的二級(jí)庫存系統(tǒng)的優(yōu)化問題,具體研究內(nèi)容如下:
　　 討論了由一個(gè)供應(yīng)商和多個(gè)經(jīng)銷商組成的二級(jí)庫

2、存優(yōu)化問題,該系統(tǒng)中每個(gè)經(jīng)銷商的客戶需求以及供應(yīng)商和經(jīng)銷商的訂貨提前期都是隨機(jī)的,供應(yīng)商和每個(gè)經(jīng)銷商都采用周期性盤點(diǎn)的(T,s,S)混合策略進(jìn)行庫存管理。首先建立了該二級(jí)庫存系統(tǒng)優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型,其目標(biāo)是確定供應(yīng)商和每個(gè)經(jīng)銷商的安全庫存s和最大庫存S,使得整個(gè)二級(jí)庫存系統(tǒng)單位時(shí)間的平均庫存費(fèi)用最小。然后設(shè)計(jì)了解決該問題的仿真流程并基于仿真軟件Arena建立了仿真模型,根據(jù)系統(tǒng)參數(shù)的特點(diǎn)利用Monte Carlo方法隨機(jī)選出多組數(shù)據(jù)對(duì)由

3、一個(gè)供應(yīng)商和三個(gè)經(jīng)銷商所組成的二級(jí)庫存系統(tǒng)進(jìn)行了仿真,對(duì)比分析仿真結(jié)果得出該系統(tǒng)的近似最優(yōu)解。
　　 針對(duì)Mortte Carlo方法尋優(yōu)效率低這一缺點(diǎn),本文應(yīng)用仿真軟件Arena內(nèi)嵌的VBA研究設(shè)計(jì)一個(gè)基于遺傳算法的上層優(yōu)化器,通過優(yōu)化器與仿真器進(jìn)行交互、將二級(jí)庫存系統(tǒng)的系統(tǒng)參數(shù)賦給仿真器,分析比較仿真模型(仿真器)的仿真結(jié)果來優(yōu)化二級(jí)庫存系統(tǒng)。首先根據(jù)二級(jí)庫存系統(tǒng)的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了優(yōu)化器的尋優(yōu)算法遺傳算法,將仿真器的仿真結(jié)果作為算

4、法的適應(yīng)度,進(jìn)行了算法的染色體編碼、交叉算子、變異算子和選擇算子的設(shè)計(jì),并用Visual Basic編程語言對(duì)算法進(jìn)行了程序?qū)崿F(xiàn)。通過Arena內(nèi)置的VBA事件,結(jié)合Arena內(nèi)部控制和外部控制兩種方法對(duì)仿真模型進(jìn)行控制,內(nèi)部控制能夠?qū)Ψ抡孢\(yùn)行參數(shù)和變量進(jìn)行控制,外部控制是對(duì)重復(fù)仿真過程進(jìn)行控制。結(jié)合這兩種方法既提高了二級(jí)庫存系統(tǒng)仿真運(yùn)行效率又實(shí)現(xiàn)了對(duì)重復(fù)仿真的控制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用基于遺傳算法的上級(jí)優(yōu)化器來控制仿真尋優(yōu)過程,所得的系