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文檔簡介
1、房地產(chǎn)是社會生產(chǎn)和生活需要的重要基礎(chǔ)條件,其中商品住宅價格的高低,將對我國國民經(jīng)濟中的生產(chǎn)和消費以及物價水平產(chǎn)生重要影響。目前把城市住宅價格作為研究對象的研究文獻比較多,但大部分是從影響住宅價格的自身因素和周邊環(huán)境對其進行的研究。在現(xiàn)在中國城市化高速發(fā)展的時期,從一般規(guī)律出發(fā),研究影響城市住宅價格整體水平差異的文獻甚少。因此筆者希望立足于城市化與住宅價格的一般規(guī)律,對影響城市住宅價格的城市化因素進行定性定量分析,為政府調(diào)控、企業(yè)經(jīng)營和購
2、房者消費提供分析方法和工具。
本文整體被分為七部分:第一部分為緒論部分,簡單介紹說明了論文的研究背景及意義、研究的主要內(nèi)容及方法,并對國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀做了簡單的綜述;第二部分分別介紹了城市化理論、城市土地的供需理論和房地產(chǎn)價格形成理論,為本論文的研究奠定了理論基礎(chǔ);第三部分對影響城市住宅價格的城市化因素作分析。首先對文章研究范圍做了界定,之后簡單的介紹了影響城市住宅價格因素的分類,最后對影響城市住宅價格的人口城市化、經(jīng)濟城市化
3、、空間城市化和生活方式城市化四個城市化因素做了定性分析;第四部分在現(xiàn)有學(xué)者城市化指標(biāo)體系的研究現(xiàn)狀并分析的基礎(chǔ)上,根據(jù)本文的需要建立適用本文的城市化指標(biāo)體系;第五部分,模型的構(gòu)建,首先介紹了Panel Data模型的概念和類型,然后根據(jù)本文情況構(gòu)建了適合本文的Panel Data數(shù)學(xué)模型;第六部分,結(jié)合江西省2005-2007年的數(shù)據(jù)對城市化指標(biāo)與住宅價格的關(guān)系利用計算機統(tǒng)計軟件進行定性和定量分析,創(chuàng)建Panel Data數(shù)學(xué)模型;第七
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