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文檔簡介
1、摘要線性預(yù)測編碼作為一種基于全極點模型假定和均方預(yù)測誤差最小準(zhǔn)則下的波形逼近技術(shù),是語音編碼中的一種重要技術(shù),運用這種編碼方式通過對音頻信號的時域和頻域分析,線性預(yù)測編解碼,濾波等處理,能夠在盡量保持原音質(zhì)的基礎(chǔ)上合成出高質(zhì)量的語音。本文通過對波形編碼,參量編碼,混合編碼,中低速率編碼的介紹,重點研究了線性預(yù)測(LPC)的原理、LevinsonDurbin算法及MATLAB在處理語音信號時的應(yīng)用。最后以MATLAB為開發(fā)工具,編寫了線性
2、預(yù)測編碼的程序,對語音信號進(jìn)行了線性預(yù)測編碼處理,并對階數(shù)的選取做了比較分析。關(guān)鍵詞語音信號LPC萊文森杜賓算法MATLAB仿真AbstractLPCallpolemodelasbasedonassumptionsthesmallestmeansquaredpredictionerrcriterionofwavefmapproximationtechnique,isanimptantspeechcodingtechniques,Byus
3、ingthisencodingaudiosignalsintimedomainfrequencydomainanalysislinearpredictioncodingdecodingfilteringprocessingabletokeeptheiginalsoundqualityonthebasisofhighqualityvoicesynthesis.Inthispaper,basedontheintroductionofthew
4、avefmcoding,parametriccodinghybridcodinglowratecodingfocusesonthelinearprediction(LPC)principle,LevinsonDurbinalgithmMATLABintheapplicationofspeechsignalprocessing.FinallywithMATLABasthedevelopmenttool,writealinearpredic
5、tivecodingprocedures,voicesignalprocessingoflinearpredictivecoding.thenumberofderstodoacomparativeanalysis.KeywdsvoicesignalLPCLevinsonDurbinalgithmMATLABsimulation參考文獻(xiàn)....................................................
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