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文檔簡介
1、該文簡述了聲場景分析(ASA)的概念及其在語音信號處理中的作用,并以小波變換的分析方法為工具,提出一種基于聲場景分析的混疊語音信號分離算法.該文算法分為混疊語音信號分析和語音信號重構兩大部分,具體流程為:首先利用小波變換對待分析的語音進行諧波信號分析,求取語音信號的小波能量譜圖;然后通過非參數(shù)卡爾曼濾波對語音信號基音的概率密度函數(shù)(PDF)進行預測、更新,并對推導更新后的PDF進行最大值檢測,從而獲得混疊語音中各音源的最佳基音軌跡;最后
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